Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Aprende Definición de Atributos Privados | Encapsulamiento
OOP en Python en Profundidad

bookDefinición de Atributos Privados

Los atributos privados representan el nivel más alto de protección de datos en el modelo de encapsulamiento de Python. Al utilizar doble guion bajo, activan el mecanismo de name mangling de Python, transformando los atributos sensibles en identificadores casi inaccesibles. Esto proporciona una protección robusta contra interferencias accidentales y ayuda a crear diseños de clases seguros y profesionales.

example.py

example.py

copy
Note
Nota

Aunque técnicamente se puede acceder a los atributos privados mediante sus nombres mangled, hacerlo viola la encapsulación y nunca debe utilizarse en código de producción.

Un atributo privado como __balance en BankAccount se renombra automáticamente a _BankAccount__balance mediante el mecanismo de name mangling. Esto dificulta el acceso directo y desincentiva su uso externo.

Los atributos privados protegen el estado sensible y garantizan la interacción únicamente a través de métodos públicos validados. En clases como Wallet o BankAccount, datos como el saldo, el PIN y el historial de transacciones permanecen privados, mientras que métodos como deposit(), withdraw() y authenticate() aplican reglas y mantienen la seguridad.

question mark

¿Cuál es el propósito principal de los atributos privados en Python?

Select the correct answer

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 5. Capítulo 2

Pregunte a AI

expand

Pregunte a AI

ChatGPT

Pregunte lo que quiera o pruebe una de las preguntas sugeridas para comenzar nuestra charla

Suggested prompts:

Can you explain how name mangling works in more detail?

What are the main differences between public, protected, and private attributes in Python?

Can you give an example of a class using private attributes and public methods?

Awesome!

Completion rate improved to 4.76

bookDefinición de Atributos Privados

Desliza para mostrar el menú

Los atributos privados representan el nivel más alto de protección de datos en el modelo de encapsulamiento de Python. Al utilizar doble guion bajo, activan el mecanismo de name mangling de Python, transformando los atributos sensibles en identificadores casi inaccesibles. Esto proporciona una protección robusta contra interferencias accidentales y ayuda a crear diseños de clases seguros y profesionales.

example.py

example.py

copy
Note
Nota

Aunque técnicamente se puede acceder a los atributos privados mediante sus nombres mangled, hacerlo viola la encapsulación y nunca debe utilizarse en código de producción.

Un atributo privado como __balance en BankAccount se renombra automáticamente a _BankAccount__balance mediante el mecanismo de name mangling. Esto dificulta el acceso directo y desincentiva su uso externo.

Los atributos privados protegen el estado sensible y garantizan la interacción únicamente a través de métodos públicos validados. En clases como Wallet o BankAccount, datos como el saldo, el PIN y el historial de transacciones permanecen privados, mientras que métodos como deposit(), withdraw() y authenticate() aplican reglas y mantienen la seguridad.

question mark

¿Cuál es el propósito principal de los atributos privados en Python?

Select the correct answer

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 5. Capítulo 2
some-alt