En la modelización financiera, las previsiones de ingresos rara vez son lineales. Los mercados cambian, las estrategias se ajustan y las hipótesis evolucionan. Por ello, los modelos sólidos no dependen únicamente de un escenario: incorporan flexibilidad para comparar múltiples resultados hipotéticos. Este capítulo presenta una de las herramientas más útiles en ese proceso: los conmutadores de escenarios.

Al integrar conmutadores en su modelo—normalmente controlados por una celda de entrada sencilla—se permite que toda la previsión se adapte en función del escenario seleccionado. Un "1" puede activar el caso base. Un "2" podría activar una hipótesis de crecimiento agresivo. Un "3" puede simular una previsión conservadora con menor crecimiento o presión sobre los precios.

El modelo de ingresos extrae entonces los valores en función de ese conmutador. Esto puede lograrse utilizando sentencias IF o funciones más escalables como CHOOSE() o INDEX(), según la preferencia en Excel.

Esta estructura proporciona:

• Claridad: permite etiquetar y definir claramente todas las hipótesis bajo cada escenario;

• Eficiencia: no es necesario reconstruir el modelo desde cero para cada situación;

• Soporte para la toma de decisiones: ayuda a los interesados a comprender rápidamente las implicaciones de los mejores y peores casos.

La modelización basada en escenarios es especialmente valiosa cuando:

• Se presenta a inversores que desean comprender los riesgos al alza y a la baja;

• Se realiza un análisis de sensibilidad sobre factores clave como ventas unitarias, precios o cuota de mercado;

• Se planifican decisiones estratégicas como expansiones o lanzamientos de productos.

En última instancia, este método acerca su modelo a la toma de decisiones real. No solo calcula un único valor: narra una historia a través de futuros posibles.