Integración de IA en Automatizaciones

La inteligencia artificial añade una capa de procesamiento inteligente a los Zaps, permitiendo la resumización, generación, clasificación, extracción, análisis, traducción y reformateo inteligente. Este capítulo se centra en cuándo utilizar la IA integrada frente a la externa, cómo elegir modelos y cómo diseñar prompts de manera efectiva.

Actualmente, la IA se utiliza en la mayoría de las automatizaciones. Las decisiones clave son qué IA utilizar y cómo diseñar los prompts.

IA integrada vs APIs externas

• IA integrada de Zapier: configuración rápida, adecuada para uso ocasional, control limitado, mayor coste a gran escala.
• APIs externas (OpenAI, Claude, Gemini): recomendadas para uso intensivo, menor coste a gran escala, control total sobre el modelo y los parámetros.

Todos los modelos principales son sólidos. Elegir según:

• Velocidad (latencia)
• Costo (los tokens se acumulan)
• Calidad (seguimiento de instrucciones)
• Longitud de contexto (documentos extensos)

Evitar sobre-ingeniería: ajustar la potencia del modelo a la complejidad de la tarea.

Conexión de OpenAI con Zapier

Crear una clave API en la cuenta de OpenAI, luego agregar un paso de ChatGPT u OpenAI en Zapier y pegar la clave cuando se solicite. Una vez conectado, la integración está lista para usar.

Acciones de ChatGPT en Zapier

Para la mayoría de los flujos de trabajo, la acción Conversación es suficiente. Otras acciones están disponibles para tareas como análisis de sentimiento, clasificación de texto, análisis de imágenes, moderación o creación de agentes más avanzados, pero se utilizan con menor frecuencia.

Patrón común

La mayoría de los Zaps potenciados por IA siguen la misma estructura: pasar variables del disparador como contexto, redactar instrucciones claras para la IA, recibir la salida y luego usar ese resultado en los siguientes pasos. Este patrón simple cubre aproximadamente el 90% de los casos de uso reales.