Gráfico de Líneas
Aplicaciones
El gráfico de líneas se utiliza para representar la relación entre dos variables (por ejemplo, x, y) mediante líneas rectas. De manera más formal, muestra la relación entre variables continuas u ordinales en una forma de puntos de datos continuos. Además, puede mostrar cómo una determinada variable cambia con el tiempo.
Creación de un gráfico de líneas
Utilice la conocida función plot()
de pyplot
para crear gráficos de líneas. A continuación se muestra un ejemplo que representa una relación cuadrática entre dos variables:
123456789import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 6) data_squared = data_linear ** 2 # Creating a line plot with specifying x and y plt.plot(data_linear, data_squared, '-o') plt.show()
De hecho, este código puede simplificarse aún más. Observe el siguiente ejemplo:
123456import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_squared = np.arange(0, 6) ** 2 # Creating a line plot using only one array plt.plot(data_squared, '-o') plt.show()
Cuando se pasa solo un arreglo (o pandas.Series()
) como data_squared
a la función plot()
, matplotlib
utiliza los valores del arreglo para el eje y. El eje x se genera automáticamente utilizando los índices de los elementos; en este caso, los números del 0 al 5.
Swipe to start coding
- Utilización de la función adecuada para crear un gráfico de líneas.
- Ingreso de los argumentos en el orden correcto:
x_data
(eje x) yy_data
(eje y) como los dos primeros parámetros. - Inclusión del argumento más a la derecha para que el gráfico muestre tanto marcadores como líneas.
Solución
¡Gracias por tus comentarios!
single
Pregunte a AI
Pregunte a AI
Pregunte lo que quiera o pruebe una de las preguntas sugeridas para comenzar nuestra charla
Awesome!
Completion rate improved to 3.85Awesome!
Completion rate improved to 3.85
Gráfico de Líneas
Aplicaciones
El gráfico de líneas se utiliza para representar la relación entre dos variables (por ejemplo, x, y) mediante líneas rectas. De manera más formal, muestra la relación entre variables continuas u ordinales en una forma de puntos de datos continuos. Además, puede mostrar cómo una determinada variable cambia con el tiempo.
Creación de un gráfico de líneas
Utilice la conocida función plot()
de pyplot
para crear gráficos de líneas. A continuación se muestra un ejemplo que representa una relación cuadrática entre dos variables:
123456789import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 6) data_squared = data_linear ** 2 # Creating a line plot with specifying x and y plt.plot(data_linear, data_squared, '-o') plt.show()
De hecho, este código puede simplificarse aún más. Observe el siguiente ejemplo:
123456import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_squared = np.arange(0, 6) ** 2 # Creating a line plot using only one array plt.plot(data_squared, '-o') plt.show()
Cuando se pasa solo un arreglo (o pandas.Series()
) como data_squared
a la función plot()
, matplotlib
utiliza los valores del arreglo para el eje y. El eje x se genera automáticamente utilizando los índices de los elementos; en este caso, los números del 0 al 5.
Swipe to start coding
- Utilización de la función adecuada para crear un gráfico de líneas.
- Ingreso de los argumentos en el orden correcto:
x_data
(eje x) yy_data
(eje y) como los dos primeros parámetros. - Inclusión del argumento más a la derecha para que el gráfico muestre tanto marcadores como líneas.
Solución
¡Gracias por tus comentarios!
single
Awesome!
Completion rate improved to 3.85
Gráfico de Líneas
Desliza para mostrar el menú
Aplicaciones
El gráfico de líneas se utiliza para representar la relación entre dos variables (por ejemplo, x, y) mediante líneas rectas. De manera más formal, muestra la relación entre variables continuas u ordinales en una forma de puntos de datos continuos. Además, puede mostrar cómo una determinada variable cambia con el tiempo.
Creación de un gráfico de líneas
Utilice la conocida función plot()
de pyplot
para crear gráficos de líneas. A continuación se muestra un ejemplo que representa una relación cuadrática entre dos variables:
123456789import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 6) data_squared = data_linear ** 2 # Creating a line plot with specifying x and y plt.plot(data_linear, data_squared, '-o') plt.show()
De hecho, este código puede simplificarse aún más. Observe el siguiente ejemplo:
123456import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_squared = np.arange(0, 6) ** 2 # Creating a line plot using only one array plt.plot(data_squared, '-o') plt.show()
Cuando se pasa solo un arreglo (o pandas.Series()
) como data_squared
a la función plot()
, matplotlib
utiliza los valores del arreglo para el eje y. El eje x se genera automáticamente utilizando los índices de los elementos; en este caso, los números del 0 al 5.
Swipe to start coding
- Utilización de la función adecuada para crear un gráfico de líneas.
- Ingreso de los argumentos en el orden correcto:
x_data
(eje x) yy_data
(eje y) como los dos primeros parámetros. - Inclusión del argumento más a la derecha para que el gráfico muestre tanto marcadores como líneas.
Solución
¡Gracias por tus comentarios!