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Gráfico de Dispersión

Definición

Un diagrama de dispersión es un tipo de gráfico que muestra la relación entre dos variables (x y y) utilizando puntos u otros marcadores.

Los diagramas de dispersión son una de las herramientas más sencillas para examinar visualmente si dos variables están correlacionadas. Aunque no es el método más preciso, a menudo proporciona información útil de un vistazo.

Es similar a un gráfico de líneas, excepto que no tiene líneas, solo marcadores. Para crear un diagrama de dispersión, simplemente se utiliza la función scatter() de pyplot, pasando primero los valores para el eje x y luego los valores para el eje y. Veamos un ejemplo:


              1234567
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.array([6, 1, 8, 20, 13, 4, 16, 5, 11, 10])
y = 2 * x + 5
# Creating a scatter plot
plt.scatter(x, y)
plt.show()

La sintaxis de la función scatter() es similar a la de plot(). Sin embargo, a diferencia de plot(), siempre se deben proporcionar valores para ambos parámetros x y y.

En este ejemplo, y se calcula utilizando la fórmula y = 2x + 5. El diagrama de dispersión muestra una relación lineal positiva: a medida que x aumenta, y también incrementa, y viceversa.

También es posible establecer otros marcadores en lugar de puntos y definir su tamaño utilizando los parámetros marker y s, respectivamente:


              1234567
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.array([6, 1, 8, 20, 13, 4, 16, 5, 11, 10])
y = 2 * x + 5
# Specifying the markers and their size
plt.scatter(x, y, marker='x', s=100)
plt.show()

Aquí se utilizaron marcadores 'x' en lugar del valor predeterminado 'o' (puntos), y su tamaño se estableció en 100. Puede ajustar el parámetro s para explorar diferentes tamaños de marcador.

Estudiar más

La siguiente sección se centrará más en la personalización de gráficos, pero, por ahora, puedes consultar la scatter() documentación de la función para explorar más.

La representación de múltiples gráficos de dispersión se puede lograr simplemente llamando dos veces a la función scatter() con diferentes argumentos x y y (de manera similar a los gráficos de líneas).

Nota

Aunque plt.plot(x, y, 'o') y plt.scatter(x, y) pueden parecer similares a primera vista, cumplen funciones diferentes:

plt.plot(x, y, 'o') es una función de gráfico de líneas que utiliza 'o' para mostrar solo los marcadores. Es rápida pero ofrece un estilo limitado.
plt.scatter(x, y) es una función dedicada a gráficos de dispersión que proporciona mayor control — permitiendo la personalización individual del tamaño, color y transparencia de los marcadores.

Tarea

Swipe to start coding

Mostrar una relación cuadrática entre dos variables utilizando un diagrama de dispersión:

Reemplazar los guiones bajos para que el arreglo y contenga los elementos al cuadrado del arreglo x.
Utilizar la función correcta para crear un diagrama de dispersión.
Pasar x y y a esta función en el orden correcto.
Establecer el tamaño de los marcadores en 70.

Solución

Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones

¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 2. Capítulo 3

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Un diagrama de dispersión es un tipo de gráfico que muestra la relación entre dos variables (x y y) utilizando puntos u otros marcadores.


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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.array([6, 1, 8, 20, 13, 4, 16, 5, 11, 10])
y = 2 * x + 5
# Creating a scatter plot
plt.scatter(x, y)
plt.show()

La sintaxis de la función scatter() es similar a la de plot(). Sin embargo, a diferencia de plot(), siempre se deben proporcionar valores para ambos parámetros x y y.

También es posible establecer otros marcadores en lugar de puntos y definir su tamaño utilizando los parámetros marker y s, respectivamente:


              1234567
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.array([6, 1, 8, 20, 13, 4, 16, 5, 11, 10])
y = 2 * x + 5
# Specifying the markers and their size
plt.scatter(x, y, marker='x', s=100)
plt.show()

Estudiar más

La siguiente sección se centrará más en la personalización de gráficos, pero, por ahora, puedes consultar la scatter() documentación de la función para explorar más.

Nota

Aunque plt.plot(x, y, 'o') y plt.scatter(x, y) pueden parecer similares a primera vista, cumplen funciones diferentes:

plt.plot(x, y, 'o') es una función de gráfico de líneas que utiliza 'o' para mostrar solo los marcadores. Es rápida pero ofrece un estilo limitado.
plt.scatter(x, y) es una función dedicada a gráficos de dispersión que proporciona mayor control — permitiendo la personalización individual del tamaño, color y transparencia de los marcadores.

Tarea

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Mostrar una relación cuadrática entre dos variables utilizando un diagrama de dispersión:

Reemplazar los guiones bajos para que el arreglo y contenga los elementos al cuadrado del arreglo x.
Utilizar la función correcta para crear un diagrama de dispersión.
Pasar x y y a esta función en el orden correcto.
Establecer el tamaño de los marcadores en 70.

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