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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Aprende Gráficos de Barras Agrupadas | Creación de Gráficos Comúnmente Utilizados
Visualización Definitiva con Python

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Gráficos de Barras Agrupadas

Otra opción común es un gráfico de barras agrupadas, donde las barras de cada categoría se colocan una al lado de la otra en lugar de apilarse.

Esto es útil cuando se desea comparar categorías entre grupos (como sectores económicos en diferentes países), en lugar de dentro de un solo total.

Pasos para crear un gráfico de barras agrupadas

  1. Definir un ancho de barra y crear un arreglo para las posiciones del eje x usando np.arange();

  2. Combinar los datos de las categorías en un arreglo 2D;

  3. Utilizar un ciclo for para dibujar cada grupo de barras con la función bar(), desplazando sus posiciones horizontalmente;

  4. Personalizar las posiciones y etiquetas de las marcas del eje x usando plt.xticks().


              
12345678910111213141516171819202122232425

            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Labels and data
countries = ['USA', 'China', 'Japan']
positions = np.arange(len(countries))

primary = np.array([1.4, 4.8, 0.4])
secondary = np.array([11.3, 6.2, 0.8])
tertiary = np.array([14.2, 8.4, 3.2])

# Group the data
sectors = np.array([primary, secondary, tertiary])

# Width of each bar
width = 0.25

# Plot each group of bars
for i in range(len(sectors)):
    plt.bar(positions + width * i, sectors[i], width)

# Center the group of bars and label the ticks
plt.xticks(positions + width, countries)

plt.show()
copy

Cómo funciona xticks()

  • El primer argumento desplaza las marcas de graduación al centro de cada grupo de barras;

  • El segundo argumento establece las etiquetas utilizando la lista countries.

Note
Nota

Este enfoque funciona para cualquier número de categorías; solo ajusta el width para asegurarte de que las barras no se superpongan.

Tarea

Swipe to start coding

  1. Pase el arreglo correcto a la función len().
  2. Utilice la función adecuada para graficar barras.
  3. Utilice la variable correcta que debe multiplicarse por i.
  4. Utilice la variable correcta como índice para el arreglo answers.
  5. Pase la variable correcta como los argumentos más a la derecha de la función de graficado.

Solución

Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 2. Capítulo 6

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Gráficos de Barras Agrupadas

Otra opción común es un gráfico de barras agrupadas, donde las barras de cada categoría se colocan una al lado de la otra en lugar de apilarse.

Esto es útil cuando se desea comparar categorías entre grupos (como sectores económicos en diferentes países), en lugar de dentro de un solo total.

Pasos para crear un gráfico de barras agrupadas

  1. Definir un ancho de barra y crear un arreglo para las posiciones del eje x usando np.arange();

  2. Combinar los datos de las categorías en un arreglo 2D;

  3. Utilizar un ciclo for para dibujar cada grupo de barras con la función bar(), desplazando sus posiciones horizontalmente;

  4. Personalizar las posiciones y etiquetas de las marcas del eje x usando plt.xticks().


              
12345678910111213141516171819202122232425

            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Labels and data
countries = ['USA', 'China', 'Japan']
positions = np.arange(len(countries))

primary = np.array([1.4, 4.8, 0.4])
secondary = np.array([11.3, 6.2, 0.8])
tertiary = np.array([14.2, 8.4, 3.2])

# Group the data
sectors = np.array([primary, secondary, tertiary])

# Width of each bar
width = 0.25

# Plot each group of bars
for i in range(len(sectors)):
    plt.bar(positions + width * i, sectors[i], width)

# Center the group of bars and label the ticks
plt.xticks(positions + width, countries)

plt.show()
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Cómo funciona xticks()

  • El primer argumento desplaza las marcas de graduación al centro de cada grupo de barras;

  • El segundo argumento establece las etiquetas utilizando la lista countries.

Note
Nota

Este enfoque funciona para cualquier número de categorías; solo ajusta el width para asegurarte de que las barras no se superpongan.

Tarea

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  1. Pase el arreglo correcto a la función len().
  2. Utilice la función adecuada para graficar barras.
  3. Utilice la variable correcta que debe multiplicarse por i.
  4. Utilice la variable correcta como índice para el arreglo answers.
  5. Pase la variable correcta como los argumentos más a la derecha de la función de graficado.

Solución

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