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Colores y Transparencia

Colores

Cuando se discutieron los gráficos de barras, se personalizaron los colores de las barras individuales. Para cambiar el color de todas las gráficas de manera uniforme, utilice el argumento de palabra clave color.


              123456789101112131415161718
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 11)
data_squared = data_linear ** 2
data_log = np.exp(data_linear)

# Setting the color of the first line plot
plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red')

# Setting the color of the second line plot
plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue')

plt.xticks(data_linear)
plt.xlabel('x', loc='right')
plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0)
plt.legend()
plt.show()

En este caso, se estableció el color red para la primera gráfica de líneas y blue para la segunda. A diferencia de los gráficos de dispersión o de barras, que constan de múltiples elementos, una gráfica de líneas representa un solo elemento, por lo que solo se puede asignar un color. Para comparar, considere el siguiente ejemplo de gráfico de barras de una sección anterior:


              123456789
            
import matplotlib.pyplot as plt

programming_languages = ['Python', 'Java', 'C#', 'C++']
shares = [40, 30, 17, 13]

# Setting a separate color for each bar
plt.bar(programming_languages, shares, color=['b', 'green', 'red', 'yellow'])
plt.title('Percentage of users of programming languages')
plt.show()

Transparencia

Otro parámetro de apariencia es alpha (transparencia de la gráfica). Su valor predeterminado es 1 (opaco), que es su valor máximo posible. Básicamente, sus valores posibles van de 0 a 1, donde 0 hace que la gráfica sea completamente transparente.


              123456789101112131415
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 11)
data_squared = data_linear ** 2

# Changing the transparency of the first line plot
plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red', alpha=0.5)
plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue')

plt.xticks(data_linear)
plt.xlabel('x', loc='right')
plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0)
plt.legend()
plt.show()

Al utilizar alpha=0.5, hicimos que la gráfica de la función lineal fuera más transparente para centrar más la atención en la gráfica de la función cuadrática. Modificar la transparencia se utiliza principalmente con este propósito.

Tarea

Swipe to start coding

Establecer el color de las barras inferiores a 'darkslateblue'.
Establecer el color de las barras intermedias a 'steelblue' (el argumento debe ir después del parámetro label).
Establecer la transparencia de las barras intermedias a 0.7 (el argumento más a la derecha).
Establecer el color de las barras superiores a 'goldenrod'.

Solución

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Sección 3. Capítulo 4

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 11)
data_squared = data_linear ** 2
data_log = np.exp(data_linear)

# Setting the color of the first line plot
plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red')

# Setting the color of the second line plot
plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue')

plt.xticks(data_linear)
plt.xlabel('x', loc='right')
plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0)
plt.legend()
plt.show()


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import matplotlib.pyplot as plt

programming_languages = ['Python', 'Java', 'C#', 'C++']
shares = [40, 30, 17, 13]

# Setting a separate color for each bar
plt.bar(programming_languages, shares, color=['b', 'green', 'red', 'yellow'])
plt.title('Percentage of users of programming languages')
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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 11)
data_squared = data_linear ** 2

# Changing the transparency of the first line plot
plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red', alpha=0.5)
plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue')

plt.xticks(data_linear)
plt.xlabel('x', loc='right')
plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0)
plt.legend()
plt.show()

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Establecer el color de las barras inferiores a 'darkslateblue'.
Establecer el color de las barras intermedias a 'steelblue' (el argumento debe ir después del parámetro label).
Establecer la transparencia de las barras intermedias a 0.7 (el argumento más a la derecha).
Establecer el color de las barras superiores a 'goldenrod'.

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