Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Establecer Condición | Dealing With Conditions
course content

Contenido del Curso

Advanced Techniques in pandas

1. Familiarízate con la Indexación y Selección de Datos

Columnas de Salida por TítuloFilas de Salida por ÍndiceSeleccionar Filas y Columnas EspecíficasConozca Más Sobre la IndexaciónFamiliarízate con las Funciones lambdaAmpliar la Funcionalidad de la Función .iloc[]

2. Manejando Condiciones

Establecer CondiciónDesafío 1Manejando Varias CondicionesHaz Tu Código HermosoReto 2

3. Extraer Datos

¿Están los datos en ...?Combina Tu ConocimientoEntre FunciónDesafíoEncuentra los Valores más Pequeños de una ColumnaEncuentra los Valores Más Grandes de una ColumnaEncuentra la Correlación

4. Agregando Datos

Familiarízate con el método .groupby()Agrupar por Varias ColumnasAgrupación ComplicadaGrupoManejo de Tablas DinámicasReto

5. Preprocesamiento de Datos

Verificar Valores FaltantesCalcular el Número de Valores Ausentes¿Qué haremos con los valores NaN?Cómo eliminar solo los valores NaN?Rellene los Valores FaltantesGestionar Variables CategóricasVerificar el Tipo de ColumnaAdministrar una Columna IncorrectaRenombrar la Columna

Advanced Techniques in pandas

Establecer CondiciónEstablecer Condición

En esta sección aprenderemos a extraer datos utilizando condiciones específicas, pero antes quiero que examines el conjunto de datos que utilizaremos. Incluye datos sobre asteroides:

id name est_diameter_min est_diameter_max absolute_magnitude hazardous
0 2162635 162635 (2000 SS164) 1.198271 2.679415 16.73 False
1 2277475 277475 (2005 WK4) 0.265800 0.594347 20.00 True
2 2512244 512244 (2015 YE18) 0.722030 1.614507 17.83 False
3 3596030 (2012 BV13) 0.096506 0.215794 22.20 False
4 3667127 (2014 GE35) 0.255009 0.570217 20.09 True
  • id - Unique identifier for each asteroid;
  • name - Name given by NASA;
  • est_diameter_min - Minimum estimated diameter in kilometers;
  • est_diameter_max - Maximum estimated diameter in kilometers;
  • absolute_magnitude - Describes how light the object is;
  • hazardous - Boolean feature that shows whether asteroid is harmful or not.

Ya conoce la función .loc[], pero aquí vamos a ampliar sus posibilidades.

Una de las herramientas más útiles es establecer condiciones en una columna para extraer valores específicos. Para ello, basta con poner la condición de la columna dentro de la función .loc[]. Mira las distintas condiciones y salidas.

  • data.loc[data['est_diameter_max'] < 0.005].head() - extrae las cinco primeras filas en las que los valores de la columna 'est_diameter_max' son menores que 0.005.

question-icon

Tu tarea es elegir todas las formas correctas de establecer condiciones en la columna 'est_diameter_min'. Por favor observa; esta columna es numérica, así que piensa en las condiciones que podemos utilizar con números.

Selecciona unas respuestas correctas

¿Todo estuvo claro?

Sección 2. Capítulo 1
course content

Contenido del Curso

Advanced Techniques in pandas

1. Familiarízate con la Indexación y Selección de Datos

Columnas de Salida por TítuloFilas de Salida por ÍndiceSeleccionar Filas y Columnas EspecíficasConozca Más Sobre la IndexaciónFamiliarízate con las Funciones lambdaAmpliar la Funcionalidad de la Función .iloc[]

2. Manejando Condiciones

Establecer CondiciónDesafío 1Manejando Varias CondicionesHaz Tu Código HermosoReto 2

3. Extraer Datos

¿Están los datos en ...?Combina Tu ConocimientoEntre FunciónDesafíoEncuentra los Valores más Pequeños de una ColumnaEncuentra los Valores Más Grandes de una ColumnaEncuentra la Correlación

4. Agregando Datos

Familiarízate con el método .groupby()Agrupar por Varias ColumnasAgrupación ComplicadaGrupoManejo de Tablas DinámicasReto

5. Preprocesamiento de Datos

Verificar Valores FaltantesCalcular el Número de Valores Ausentes¿Qué haremos con los valores NaN?Cómo eliminar solo los valores NaN?Rellene los Valores FaltantesGestionar Variables CategóricasVerificar el Tipo de ColumnaAdministrar una Columna IncorrectaRenombrar la Columna

Advanced Techniques in pandas

Establecer CondiciónEstablecer Condición

En esta sección aprenderemos a extraer datos utilizando condiciones específicas, pero antes quiero que examines el conjunto de datos que utilizaremos. Incluye datos sobre asteroides:

id name est_diameter_min est_diameter_max absolute_magnitude hazardous
0 2162635 162635 (2000 SS164) 1.198271 2.679415 16.73 False
1 2277475 277475 (2005 WK4) 0.265800 0.594347 20.00 True
2 2512244 512244 (2015 YE18) 0.722030 1.614507 17.83 False
3 3596030 (2012 BV13) 0.096506 0.215794 22.20 False
4 3667127 (2014 GE35) 0.255009 0.570217 20.09 True
  • id - Unique identifier for each asteroid;
  • name - Name given by NASA;
  • est_diameter_min - Minimum estimated diameter in kilometers;
  • est_diameter_max - Maximum estimated diameter in kilometers;
  • absolute_magnitude - Describes how light the object is;
  • hazardous - Boolean feature that shows whether asteroid is harmful or not.

Ya conoce la función .loc[], pero aquí vamos a ampliar sus posibilidades.

Una de las herramientas más útiles es establecer condiciones en una columna para extraer valores específicos. Para ello, basta con poner la condición de la columna dentro de la función .loc[]. Mira las distintas condiciones y salidas.

  • data.loc[data['est_diameter_max'] < 0.005].head() - extrae las cinco primeras filas en las que los valores de la columna 'est_diameter_max' son menores que 0.005.

question-icon

Tu tarea es elegir todas las formas correctas de establecer condiciones en la columna 'est_diameter_min'. Por favor observa; esta columna es numérica, así que piensa en las condiciones que podemos utilizar con números.

Selecciona unas respuestas correctas

¿Todo estuvo claro?

Sección 2. Capítulo 1
some-alt