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Aprende Establecimiento de Condición | Manejo de Condiciones
Técnicas Avanzadas en Pandas

bookEstablecimiento de Condición

En esta sección, aprenderemos cómo extraer datos utilizando condiciones específicas, pero primero quiero que examines el conjunto de datos que utilizaremos. Incluye información sobre asteroides:

  • id - Identificador único para cada asteroide;
  • name - Nombre asignado por la NASA;
  • est_diameter_min - Diámetro estimado mínimo en kilómetros;
  • est_diameter_max - Diámetro estimado máximo en kilómetros;
  • absolute_magnitude - Describe cuán luminoso es el objeto;
  • hazardous - Característica booleana que indica si el asteroide es peligroso o no.

Ya estás familiarizado con el atributo .loc[], pero aquí ampliaremos sus posibilidades.

Una de las herramientas más útiles es establecer condiciones en una columna para extraer valores específicos. Simplemente coloca la condición de la columna dentro del atributo .loc[]. Observa las diferentes condiciones y salidas.

  • data.loc[data['est_diameter_max'] < 0.005].head() - extrae las primeras cinco filas donde los valores de la columna 'est_diameter_max' son menores que 0.005;
  • data.loc[data['absolute_magnitude'] >= 30].head() - extrae las primeras cinco filas donde los valores de la columna 'absolute_magnitude' son mayores o iguales a 30.
question mark

Su tarea es elegir todas las formas correctas de establecer condiciones en la columna 'est_diameter_min'. Por favor, observe; esta columna es numérica, así que piense en las condiciones que podemos usar con números.

Select the correct answer

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 2. Capítulo 1

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Pregunte lo que quiera o pruebe una de las preguntas sugeridas para comenzar nuestra charla

Suggested prompts:

Can you explain what each column in the asteroid dataset means?

How can I use conditions to filter the asteroid data?

Can you give more examples of using .loc[] with different conditions?

Awesome!

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En esta sección, aprenderemos cómo extraer datos utilizando condiciones específicas, pero primero quiero que examines el conjunto de datos que utilizaremos. Incluye información sobre asteroides:

  • id - Identificador único para cada asteroide;
  • name - Nombre asignado por la NASA;
  • est_diameter_min - Diámetro estimado mínimo en kilómetros;
  • est_diameter_max - Diámetro estimado máximo en kilómetros;
  • absolute_magnitude - Describe cuán luminoso es el objeto;
  • hazardous - Característica booleana que indica si el asteroide es peligroso o no.

Ya estás familiarizado con el atributo .loc[], pero aquí ampliaremos sus posibilidades.

Una de las herramientas más útiles es establecer condiciones en una columna para extraer valores específicos. Simplemente coloca la condición de la columna dentro del atributo .loc[]. Observa las diferentes condiciones y salidas.

  • data.loc[data['est_diameter_max'] < 0.005].head() - extrae las primeras cinco filas donde los valores de la columna 'est_diameter_max' son menores que 0.005;
  • data.loc[data['absolute_magnitude'] >= 30].head() - extrae las primeras cinco filas donde los valores de la columna 'absolute_magnitude' son mayores o iguales a 30.
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Su tarea es elegir todas las formas correctas de establecer condiciones en la columna 'est_diameter_min'. Por favor, observe; esta columna es numérica, así que piense en las condiciones que podemos usar con números.

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Sección 2. Capítulo 1
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