Manejando Varias Condiciones
A veces necesitamos que se apliquen varias condiciones. Por ejemplo, queremos extraer datos sobre asteroides con un diámetro mínimo pequeño. Pero, ¿cómo escribimos dos condiciones simultáneamente? Fíjate en la tabla:
| Signo | Uso | Ejemplo de Python | Equivalente en sentencias booleanas |
| Se utiliza cuando queremos que se cumplan la primera y la segunda condición. | |||
| Se utiliza cuando queremos que se cumpla la primera condición o la segunda. |
El ejemplo se incluyó para ayudarle a tratar este tema. Este código extrae datos sobre asteroides grandes y peligrosos, donde el diámetro mínimo estimado es mayor de 3.5 kilómetros y peligroso es `Verdadero``.
| Sign | Usage | Python Example | Equivalent in Boolean Statements |
|---|---|---|---|
& |
This is used when we want to make the first and the second conditions satisfied. | data.loc[condition_1 & condition_2] |
and |
| |
This is used when we want to make the first or the second conditions satisfied. | data.loc[condition_1 | condition_2] |
or |
The example was included to help you deal with this topic. This code extracts data on large and hazardous asteroids, where the minimum estimated diameter is larger than 3.5 kilometers and 'hazardous' is True.
In the output, you can see all the rows that satisfy these two conditions:
est_diameter_min> 3.5,hazardous== True.
En la salida, puede ver todas las filas que cumplen una de estas dos condiciones:
diámetro_mínimo< 0.0005,máximo_diámetro> 20.
In the output, you can see all the rows that satisfy one of these two conditions:
est_diameter_min< 0.0005,est_diameter_max> 20.
Tarea
Your task here is to extract data on very bright and not hazardous asteroids. The code should satisfy two conditions:
'absolute_magnitude'is larger than or equal to25;'hazardous'isFalse.
After this, output the random 5 rows of the data_extracted.
¿Todo estuvo claro?
Contenido del Curso
Advanced Techniques in pandas
1. Familiarízate con la Indexación y Selección de Datos
2. Manejando Condiciones
5. Preprocesamiento de Datos
Advanced Techniques in pandas
Manejando Varias Condiciones
A veces necesitamos que se apliquen varias condiciones. Por ejemplo, queremos extraer datos sobre asteroides con un diámetro mínimo pequeño. Pero, ¿cómo escribimos dos condiciones simultáneamente? Fíjate en la tabla:
| Signo | Uso | Ejemplo de Python | Equivalente en sentencias booleanas |
| Se utiliza cuando queremos que se cumplan la primera y la segunda condición. | |||
| Se utiliza cuando queremos que se cumpla la primera condición o la segunda. |
El ejemplo se incluyó para ayudarle a tratar este tema. Este código extrae datos sobre asteroides grandes y peligrosos, donde el diámetro mínimo estimado es mayor de 3.5 kilómetros y peligroso es `Verdadero``.
| Sign | Usage | Python Example | Equivalent in Boolean Statements |
|---|---|---|---|
& |
This is used when we want to make the first and the second conditions satisfied. | data.loc[condition_1 & condition_2] |
and |
| |
This is used when we want to make the first or the second conditions satisfied. | data.loc[condition_1 | condition_2] |
or |
The example was included to help you deal with this topic. This code extracts data on large and hazardous asteroids, where the minimum estimated diameter is larger than 3.5 kilometers and 'hazardous' is True.
In the output, you can see all the rows that satisfy these two conditions:
est_diameter_min> 3.5,hazardous== True.
En la salida, puede ver todas las filas que cumplen una de estas dos condiciones:
diámetro_mínimo< 0.0005,máximo_diámetro> 20.
In the output, you can see all the rows that satisfy one of these two conditions:
est_diameter_min< 0.0005,est_diameter_max> 20.
Tarea
Your task here is to extract data on very bright and not hazardous asteroids. The code should satisfy two conditions:
'absolute_magnitude'is larger than or equal to25;'hazardous'isFalse.
After this, output the random 5 rows of the data_extracted.
¿Todo estuvo claro?
