Gestión de una Columna Incorrecta
Entonces, has recibido el resultado object. Esto significa que el tipo de la columna es no numérico, pero para calcular los valores necesarios, la columna debe ser numérica. Cambiemos eso.
- Primero, es necesario reemplazar
-por.. Para ello, se aplica el método.str.replace()para sustituir el carácter en la cadena de la columna del conjunto de datos. La sintaxis es
data['column_name'].str.replace('old_symbol','new_symbol')
En este caso,old_symboles-, y.esnew_symbol; - Luego, convertir la columna al tipo de
datafloat. Para ello, se utiliza el método.astype(). La sintaxis esdata['column_name'].astype('type').
En este caso, el tipo es'float'.
Swipe to start coding
Su tarea es:
- Seguir el algoritmo anterior y primero reemplazar
-por.en la columna'Fare'. - Convertir la columna
'Fare'al tipo de dato'float'. - Mostrar el tipo de la columna
'Fare'.
Solución
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Can you show me how to apply these changes to a specific column?
What should I do if there are missing values in the column?
Is there a way to check if the conversion was successful?
Awesome!
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Entonces, has recibido el resultado object. Esto significa que el tipo de la columna es no numérico, pero para calcular los valores necesarios, la columna debe ser numérica. Cambiemos eso.
- Primero, es necesario reemplazar
-por.. Para ello, se aplica el método.str.replace()para sustituir el carácter en la cadena de la columna del conjunto de datos. La sintaxis es
data['column_name'].str.replace('old_symbol','new_symbol')
En este caso,old_symboles-, y.esnew_symbol; - Luego, convertir la columna al tipo de
datafloat. Para ello, se utiliza el método.astype(). La sintaxis esdata['column_name'].astype('type').
En este caso, el tipo es'float'.
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- Seguir el algoritmo anterior y primero reemplazar
-por.en la columna'Fare'. - Convertir la columna
'Fare'al tipo de dato'float'. - Mostrar el tipo de la columna
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