Verificación de Valores Faltantes
Me alegra verte en la última sección del curso. Aquí, procesarás datos sobre los pasajeros del Titanic. Primero, vamos a examinarlos:
El primer paso de nuestro aprendizaje es identificar los valores faltantes. Por cierto, a veces es difícil o incluso imposible completar todos los valores de una columna; algunos pueden estar ausentes. Estos casos pueden afectar negativamente tus resultados. En el conjunto de datos, siempre aparecen así: NaN. Primero, averigüemos si tu conjunto de datos contiene valores faltantes.
Pandas tiene dos funciones que puedes aplicar al conjunto de datos para encontrar valores faltantes. Ambas mostrarán False si los valores del conjunto de datos no faltan, y True en caso contrario.
data.isna()
# Or
data.isnull()
¡Gracias por tus comentarios!
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What is the difference between isna() and isnull() in pandas?
How can I use these functions to check for missing values in a specific column?
What should I do after finding missing values in my dataset?
Awesome!
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El primer paso de nuestro aprendizaje es identificar los valores faltantes. Por cierto, a veces es difícil o incluso imposible completar todos los valores de una columna; algunos pueden estar ausentes. Estos casos pueden afectar negativamente tus resultados. En el conjunto de datos, siempre aparecen así: NaN. Primero, averigüemos si tu conjunto de datos contiene valores faltantes.
Pandas tiene dos funciones que puedes aplicar al conjunto de datos para encontrar valores faltantes. Ambas mostrarán False si los valores del conjunto de datos no faltan, y True en caso contrario.
data.isna()
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data.isnull()
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