Summary  
This chapter explains how to use the DataFrame.rename method to change column names by passing a dictionary of old-to-new mappings and optionally applying changes in place.  

General domain of usage  
Data analysis and preprocessing with tabular datasets.

En el capítulo anterior, trataste con valores incorrectos en una columna. Es un excelente momento para corregir cualquier cambio. En nuestro caso, podemos renombrar la columna para indicar que fue modificada.



Watch this video for a step-by-step walkthrough of renaming columns in pandas. You will see how to use the `.rename()` method to change column names, including practical examples like renaming `'Survived'` to `'Survived_Passenger'` and `'Fare'` to `'Fare_fixed'`. This visual guide will help you understand the syntax, arguments, and best practices for updating column names in your DataFrame.

Para renombrar una columna, utiliza el método `.rename()`. Observa el ejemplo donde renombraremos la columna `'Survived'` y luego mostraremos los nombres de las columnas.

import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/titanic4.csv', index_col = 0)
data.rename(columns = {'Survived': 'Survived_Passenger'}, inplace = True)
print(data.columns)

**Explicación:**

```python
.rename(columns = {'Survived': 'Survived_Passenger'}, inplace = True)
```
- `.rename()` - método aplicado al conjunto de datos para cambiar el nombre de las columnas;
- `columns = {'Survived': 'Survived_Passenger'}` - en las llaves, se especifican todas las columnas y sus nuevos nombres. En este caso, solo se renombró una columna, pero se pueden incluir varias separadas por comas.

`.columns` - atributo que muestra los nombres de las columnas. En este caso, ya no aparece el nombre de la columna `'Survived'`.

import unittest
import pandas as pd
import io
import sys


def _dynamic_test(test_case, condition, success_msg, failure_msg):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_msg
        test_case.assertTrue(True, success_msg)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_msg
        test_case.fail(failure_msg)


class TestRenameColumn(unittest.TestCase):
    def test_column_renamed(self):
        """
        1. Check that the column 'Fare' was renamed to 'Fare_fixed'.
        """
        import user_code

        url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/titanic4.csv"
        df_ref = pd.read_csv(url, index_col=0)

        assert hasattr(user_code, "data"), "Variable 'data' not found."
        df_user = user_code.data

        # Check if 'Fare_fixed' present and 'Fare' removed
        condition = "Fare_fixed" in df_user.columns and "Fare" not in df_user.columns
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "The column 'Fare' has been successfully renamed to 'Fare_fixed'.",
            "The column renaming is incorrect. Ensure you renamed 'Fare' to 'Fare_fixed' with inplace=True."
        )


class TestOutput(unittest.TestCase):
    def test_output_columns(self):
        """
        2. Check that all column names were printed.
        """
        import user_code

        captured_output = io.StringIO()
        sys.stdout = captured_output
        print(user_code.data.columns)
        sys.stdout = sys.__stdout__

        output_text = captured_output.getvalue().strip()
        condition = "Fare_fixed" in output_text
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "The column names are printed correctly and include 'Fare_fixed'.",
            "The output is missing or incorrect. Ensure you print(data.columns)."
        )


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_code.py

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