Summary  
This chapter shows how to use a DataFrame’s rename() method to change one or more column names and then inspect the updated names via the columns attribute.  

General domain of usage  
Data analysis

En el capítulo anterior, se abordaron los valores incorrectos en una columna. Es un momento adecuado para corregir cualquier cambio. En nuestro caso, podemos renombrar la columna para indicar que fue modificada.

Para renombrar una columna, utilice el método `.rename()`. Observe el ejemplo donde renombraremos la columna `'Survived'` y luego mostraremos los nombres de las columnas.

import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/titanic4.csv', index_col = 0)
data.rename(columns = {'Survived': 'Survived_Passenger'}, inplace = True)
print(data.columns)

**Explicación:**

```python
.rename(columns = {'Survived': 'Survived_Passenger'}, inplace = True)
```
- `.rename()` - método que se aplica al conjunto de datos para cambiar el nombre de las columnas;
- `columns = {'Survived': 'Survived_Passenger'}` - entre llaves, se especifican todas las columnas y sus nuevos nombres. En este caso, solo se renombró una columna, pero se pueden incluir varias separadas por comas.

`.columns` - atributo que muestra los nombres de las columnas. En este caso, ya no aparece el nombre de la columna `'Survived'`.

Este curso contiene muchas funciones útiles para un futuro analista de datos. Aprenderá diferentes formas de extraer datos e incluso establecer condiciones sobre ellos. Después de esto, estará familiarizado con los métodos de agrupación de datos. Además, aprenderá cómo preprocesar datos. Cada sección tiene su propio conjunto de datos, lo que hace que el curso sea interesante.

Esta sección le enseñará cómo mostrar columnas específicas por sus títulos o índices. Además, se familiarizará con las formas en que puede seleccionar filas por sus índices.

Aquí aprenderá a extraer datos que cumplen condiciones específicas. Además, aprenderá a combinarlas e incluso a crear las suyas propias.

En esta sección, ampliará su conocimiento sobre el establecimiento de diferentes condiciones de datos. Aprenderá a verificar si sus datos se encuentran en una lista definida de valores o entre dos valores. También aprenderá a encontrar los valores más grandes y más pequeños.

Esta sección es una de las más fascinantes del curso. Aquí aprenderá cómo agrupar datos de diferentes maneras. Le ayudará a trabajar como analista de datos para obtener información sobre grupos de datos específicos.

Esta sección es una de las más significativas para un analista de datos, ya que si los datos contienen valores faltantes o en un formato incorrecto, será imposible trabajar con ellos. Por lo tanto, aquí aprenderá cómo tratar dichos valores inapropiados.

Renombrar la Columna

Solución

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