Aprende Familiarización con las Funciones Lambda | Familiarización con la Indexación y Selección de Datos

A veces es necesario establecer condiciones sobre los índices. En estos casos, se debe utilizar una función lambda dentro de iloc[].

Analicemos lo que se puede hacer usando lambda:

data.iloc[lambda x: x.index < 5]

Este código mostrará las primeras cinco filas del conjunto de datos, es decir, las filas con los índices 0, 1, 2, 3 y 4.

lambda x - x es el argumento con el que se trabajará (el elemento del conjunto de datos);
x.index - extrae únicamente los valores de los índices de las filas;
x.index < 5 - la condición según la cual se extraerán los datos. Aquí, solo las filas con índices menores que 5.

Tarea

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Tu tarea aquí es dividir los datos en dos grupos: uno con índices impares y otro con índices pares. Sigue el siguiente algoritmo:

Importa la biblioteca pandas con el alias pd.
Lee el archivo csv.
Extrae solo las filas con índices pares:
- Aplica el atributo .iloc[] a los data;
- Dentro del atributo .iloc[], aplica la función lambda con el argumento x;
- Establece una condición para verificar si el número es par (si no sabes cómo hacerlo, revisa la pista).
Extrae solo las filas con índices impares:
- Aplica el atributo .iloc[] a los data;
- Dentro del atributo .iloc[], aplica la función lambda con el argumento x;
- Establece una condición para verificar si el número es impar (si no sabes cómo hacerlo, revisa la pista).
Salida de datos:
- Muestra las primeras cinco filas de los índices even;
- Muestra las últimas cinco filas de los índices odd.

¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 5

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Pregunte a AI

Pregunte lo que quiera o pruebe una de las preguntas sugeridas para comenzar nuestra charla

Suggested prompts:

Can you explain how lambda functions work in this context?

What other conditions can I use with lambda inside iloc[]?

Can you give more examples of using lambda with iloc[]?

Awesome!

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