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Aprende Selección de Filas y Columnas Específicas | Familiarización con la Indexación y Selección de Datos
Técnicas Avanzadas en Pandas

bookSelección de Filas y Columnas Específicas

Bien, has completado los capítulos anteriores y ahora es el momento adecuado para combinar tus conocimientos. Puedes especificar tanto filas como columnas; para ello, solo necesitas estar familiarizado con el atributo .loc[].

Esta función nos permite realizar diversas operaciones de segmentación, pero por ahora, solo consolidaremos el conocimiento de los capítulos anteriores.

Como de costumbre, observa el ejemplo y luego el resultado.

  • data.loc[2:5, ['Director', 'ReleaseYear']] - muestra las filas con los índices 2, 3, 4, 5 (pero recuerda que los índices comienzan desde 0) de las columnas 'Director' y 'ReleaseYear' (.loc[] incluye el último índice que se coloca en []);
  • data.loc[:5, ['Director', 'ReleaseYear']] - muestra las filas con los índices 0, 1, 2, 3, 4, 5 de las columnas 'Director' y 'ReleaseYear';
  • data.loc[997:, ['Director', 'ReleaseYear']] - muestra las filas con los índices 997, 998, 999 (999 es el índice de la última fila) de las columnas 'Director' y 'ReleaseYear';
  • data.loc[:, ['Director', 'ReleaseYear']] o data[['Director', 'ReleaseYear']] - muestra todas las filas de las columnas 'Director' y 'ReleaseYear'.
Tarea

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Tu tarea aquí es mostrar las filas y columnas necesarias. Sigue el siguiente algoritmo:

  1. Importa la biblioteca pandas con el alias pd.
  2. Lee el archivo csv.
  3. Asigna a la variable data la información sobre las columnas 'Title', 'Stars', 'Category' (en este orden) con las filas cuyos índices van del 15 al 85.
  4. Muestra la variable data_extracted.

Solución

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 3
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Como de costumbre, observa el ejemplo y luego el resultado.

  • data.loc[2:5, ['Director', 'ReleaseYear']] - muestra las filas con los índices 2, 3, 4, 5 (pero recuerda que los índices comienzan desde 0) de las columnas 'Director' y 'ReleaseYear' (.loc[] incluye el último índice que se coloca en []);
  • data.loc[:5, ['Director', 'ReleaseYear']] - muestra las filas con los índices 0, 1, 2, 3, 4, 5 de las columnas 'Director' y 'ReleaseYear';
  • data.loc[997:, ['Director', 'ReleaseYear']] - muestra las filas con los índices 997, 998, 999 (999 es el índice de la última fila) de las columnas 'Director' y 'ReleaseYear';
  • data.loc[:, ['Director', 'ReleaseYear']] o data[['Director', 'ReleaseYear']] - muestra todas las filas de las columnas 'Director' y 'ReleaseYear'.
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  1. Importa la biblioteca pandas con el alias pd.
  2. Lee el archivo csv.
  3. Asigna a la variable data la información sobre las columnas 'Title', 'Stars', 'Category' (en este orden) con las filas cuyos índices van del 15 al 85.
  4. Muestra la variable data_extracted.

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