Selección de Filas y Columnas Específicas
Bien, has completado los capítulos anteriores y ahora es el momento adecuado para combinar tus conocimientos. Puedes especificar tanto filas como columnas; para ello, solo necesitas estar familiarizado con el atributo .loc[]
.
Esta función nos permite realizar diversas operaciones de segmentación, pero por ahora, solo consolidaremos el conocimiento de los capítulos anteriores.
Como de costumbre, observa el ejemplo y luego el resultado.
data.loc[2:5, ['Director', 'ReleaseYear']]
- muestra las filas con los índices2
,3
,4
,5
(pero recuerda que los índices comienzan desde0
) de las columnas'Director'
y'ReleaseYear'
(.loc[]
incluye el último índice que se coloca en[]
);data.loc[:5, ['Director', 'ReleaseYear']]
- muestra las filas con los índices0
,1
,2
,3
,4
,5
de las columnas'Director'
y'ReleaseYear'
;data.loc[997:, ['Director', 'ReleaseYear']]
- muestra las filas con los índices997
,998
,999
(999
es el índice de la última fila) de las columnas'Director'
y'ReleaseYear'
;data.loc[:, ['Director', 'ReleaseYear']]
odata[['Director', 'ReleaseYear']]
- muestra todas las filas de las columnas'Director'
y'ReleaseYear'
.
Swipe to start coding
Tu tarea aquí es mostrar las filas y columnas necesarias. Sigue el siguiente algoritmo:
- Importa la biblioteca
pandas
con el aliaspd
. - Lee el archivo csv.
- Asigna a la variable
data
la información sobre las columnas'Title'
,'Stars'
,'Category'
(en este orden) con las filas cuyos índices van del15
al85
. - Muestra la variable
data_extracted
.
Solución
¡Gracias por tus comentarios!
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.
Esta función nos permite realizar diversas operaciones de segmentación, pero por ahora, solo consolidaremos el conocimiento de los capítulos anteriores.
Como de costumbre, observa el ejemplo y luego el resultado.
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- muestra las filas con los índices2
,3
,4
,5
(pero recuerda que los índices comienzan desde0
) de las columnas'Director'
y'ReleaseYear'
(.loc[]
incluye el último índice que se coloca en[]
);data.loc[:5, ['Director', 'ReleaseYear']]
- muestra las filas con los índices0
,1
,2
,3
,4
,5
de las columnas'Director'
y'ReleaseYear'
;data.loc[997:, ['Director', 'ReleaseYear']]
- muestra las filas con los índices997
,998
,999
(999
es el índice de la última fila) de las columnas'Director'
y'ReleaseYear'
;data.loc[:, ['Director', 'ReleaseYear']]
odata[['Director', 'ReleaseYear']]
- muestra todas las filas de las columnas'Director'
y'ReleaseYear'
.
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- Importa la biblioteca
pandas
con el aliaspd
. - Lee el archivo csv.
- Asigna a la variable
data
la información sobre las columnas'Title'
,'Stars'
,'Category'
(en este orden) con las filas cuyos índices van del15
al85
. - Muestra la variable
data_extracted
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