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Aprende Ampliación de la Funcionalidad del Atributo .iloc[] | Familiarización con la Indexación y Selección de Datos
Técnicas Avanzadas en Pandas

bookAmpliación de la Funcionalidad del Atributo .iloc[]

Aprenderemos algunas funciones nuevas que proporciona iloc[]. La más interesante es que podemos especificar los índices tanto de filas como de columnas. Este atributo es similar a .loc[], pero el último índice del corte es exclusivo.

Observa el ejemplo y la salida correspondiente:

  • data.iloc[1, 2] - extrae el elemento ubicado en la segunda fila y tercera columna del conjunto de datos. El primer índice corresponde al índice de la fila y el segundo al de la columna. De hecho, puedes omitir uno de ellos;
  • data.iloc[:, 3] - extrae todos los valores de las filas de la cuarta columna 'IMDb-Rating';
  • data.iloc[3, :] o data.iloc[3] - extrae la 4th fila y todas las columnas correspondientes;
  • data.iloc[:2, 1:4] - extrae las dos primeras filas y las columnas con los índices 1, 2, 3;
  • data.iloc[[2,4],[1,3]] - extrae las filas con los índices 2, 4 y las columnas con los índices 1, 3.
Tarea

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Se proporciona un conjunto de datos llamado data. El objetivo es practicar la selección de filas y columnas específicas utilizando la selección basada en índices.

  • Extraer las primeras 50 filas y las columnas con índices 1 y 4 del DataFrame data.
  • Almacenar el resultado en una nueva variable llamada data_extracted.
  • Finalmente, mostrar las primeras filas de este subconjunto utilizando la función .head().

Solución

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 6
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Observa el ejemplo y la salida correspondiente:

  • data.iloc[1, 2] - extrae el elemento ubicado en la segunda fila y tercera columna del conjunto de datos. El primer índice corresponde al índice de la fila y el segundo al de la columna. De hecho, puedes omitir uno de ellos;
  • data.iloc[:, 3] - extrae todos los valores de las filas de la cuarta columna 'IMDb-Rating';
  • data.iloc[3, :] o data.iloc[3] - extrae la 4th fila y todas las columnas correspondientes;
  • data.iloc[:2, 1:4] - extrae las dos primeras filas y las columnas con los índices 1, 2, 3;
  • data.iloc[[2,4],[1,3]] - extrae las filas con los índices 2, 4 y las columnas con los índices 1, 3.
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  • Extraer las primeras 50 filas y las columnas con índices 1 y 4 del DataFrame data.
  • Almacenar el resultado en una nueva variable llamada data_extracted.
  • Finalmente, mostrar las primeras filas de este subconjunto utilizando la función .head().

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