Ampliación de la Funcionalidad del Atributo .iloc[]
Aprenderemos algunas funciones nuevas que proporciona iloc[]
. La más interesante es que podemos especificar los índices tanto de filas como de columnas. Este atributo es similar a .loc[]
, pero el último índice del corte es exclusivo.
Observa el ejemplo y la salida correspondiente:
data.iloc[1, 2]
- extrae el elemento ubicado en la segunda fila y tercera columna del conjunto de datos. El primer índice corresponde al índice de la fila y el segundo al de la columna. De hecho, puedes omitir uno de ellos;data.iloc[:, 3]
- extrae todos los valores de las filas de la cuarta columna'IMDb-Rating'
;data.iloc[3, :]
odata.iloc[3]
- extrae la4th
fila y todas las columnas correspondientes;data.iloc[:2, 1:4]
- extrae las dos primeras filas y las columnas con los índices1
,2
,3
;data.iloc[[2,4],[1,3]]
- extrae las filas con los índices2
,4
y las columnas con los índices1
,3
.
Swipe to start coding
Se proporciona un conjunto de datos llamado data
.
El objetivo es practicar la selección de filas y columnas específicas utilizando la selección basada en índices.
- Extraer las primeras 50 filas y las columnas con índices 1 y 4 del DataFrame
data
. - Almacenar el resultado en una nueva variable llamada
data_extracted
. - Finalmente, mostrar las primeras filas de este subconjunto utilizando la función
.head()
.
Solución
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Ampliación de la Funcionalidad del Atributo .iloc[]
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. La más interesante es que podemos especificar los índices tanto de filas como de columnas. Este atributo es similar a .loc[]
, pero el último índice del corte es exclusivo.
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data.iloc[1, 2]
- extrae el elemento ubicado en la segunda fila y tercera columna del conjunto de datos. El primer índice corresponde al índice de la fila y el segundo al de la columna. De hecho, puedes omitir uno de ellos;data.iloc[:, 3]
- extrae todos los valores de las filas de la cuarta columna'IMDb-Rating'
;data.iloc[3, :]
odata.iloc[3]
- extrae la4th
fila y todas las columnas correspondientes;data.iloc[:2, 1:4]
- extrae las dos primeras filas y las columnas con los índices1
,2
,3
;data.iloc[[2,4],[1,3]]
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,4
y las columnas con los índices1
,3
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- Extraer las primeras 50 filas y las columnas con índices 1 y 4 del DataFrame
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. - Almacenar el resultado en una nueva variable llamada
data_extracted
. - Finalmente, mostrar las primeras filas de este subconjunto utilizando la función
.head()
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