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Aprende Encontrar los Valores Más Grandes de una Columna | Extracción de Datos
Técnicas Avanzadas en Pandas

bookEncontrar los Valores Más Grandes de una Columna

En el capítulo anterior, aprendiste cómo mostrar los valores más pequeños; definitivamente puedes hacer lo mismo con los valores más grandes. Para ello, utilizarás un método muy similar con el mismo argumento que el anterior: .nlargest(). Observa el ejemplo de cómo mostrar los 10 autos más nuevos, también ordenados por 'Engine_volume', incluyendo todos los duplicados:

data.nlargest(10, ['Year', 'Engine_volume'], keep = 'all')
question mark

Elige la forma CORRECTA de obtener los 100 autos más caros ordenados, primero por 'Price' y luego por 'Year', sin incluir duplicados, solo los primeros 100 valores.

Select the correct answer

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 3. Capítulo 6

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Pregunte lo que quiera o pruebe una de las preguntas sugeridas para comenzar nuestra charla

Suggested prompts:

Can you explain what the 'keep' parameter does in this context?

What happens if there are ties in the 'Year' and 'Engine_volume' columns?

Can I use .nlargest() with just one column instead of two?

Awesome!

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En el capítulo anterior, aprendiste cómo mostrar los valores más pequeños; definitivamente puedes hacer lo mismo con los valores más grandes. Para ello, utilizarás un método muy similar con el mismo argumento que el anterior: .nlargest(). Observa el ejemplo de cómo mostrar los 10 autos más nuevos, también ordenados por 'Engine_volume', incluyendo todos los duplicados:

data.nlargest(10, ['Year', 'Engine_volume'], keep = 'all')
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Elige la forma CORRECTA de obtener los 100 autos más caros ordenados, primero por 'Price' y luego por 'Year', sin incluir duplicados, solo los primeros 100 valores.

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