En los ejemplos del video y del curso, verás la función `JSON_EXTRACT`. Aunque esta función está totalmente soportada y funciona correctamente, se considera sintaxis **legada** en BigQuery.

Para tus propios proyectos futuros, recomendamos utilizar las funciones estándar modernas:

* `JSON_VALUE`: extrae valores escalares (como cadenas o números) y elimina automáticamente las comillas adicionales;
* `JSON_QUERY`: extrae objetos JSON complejos o arreglos.

Práctica moderna

El objetivo es analizar los patrones de compra de los clientes mientras demuestras tu comprensión de las funciones especializadas de BigQuery.

1. Escribir una consulta que utilice la poda de particiones filtrando en la columna de partición correspondiente (`_PARTITIONDATE`);
2. Utilizar `APPROX_COUNT_DISTINCT` para contar de manera eficiente los clientes únicos;
3. Incluir al menos una extracción de `JSON` del campo products;
4. Agrupar los resultados de manera significativa.


Para utilizar `_PARTITIONDATE` para la poda de particiones, asegúrate de que la tabla de BigQuery esté creada con **Partition by: Ingestion time**. Sin esta configuración, la pseudocolumna no existirá y la consulta fallará.

Nota

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Desafío: Selección de Datos en BigQuery

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