1. Escribir una consulta que calcule el **ingreso total por tienda** utilizando los datos en la tabla `retail_data_updated`:
Multiplicar `quantity` (`INTEGER`) y `unit_price` (`FLOAT`) para calcular el ingreso por transacción.
   - Agrupar los resultados por `store_id`;
   - Sumar el ingreso para cada tienda;
   - La consulta debe devolver las siguientes columnas:
      - `store_id` (identificador de cada tienda);
      - `total_revenue` (suma de quantity × unit_price por tienda).
2. Escribir una consulta que cuente cuántas transacciones ocurrieron cada año y mes usando el campo `date` en la tabla `retail_data_updated`:
   - Extraer el año y el mes del campo `date`;
   - Agrupar por año y mes;
   - Contar el número de transacciones en cada periodo de tiempo;
   - La consulta debe devolver las siguientes columnas:
      - `year_month` (formato `YYYY-MM`);
      - `transaction_count` (número de transacciones por mes).
3. Escribir una consulta que compare el número de transacciones **online** versus **en tienda** en la tabla `retail_data_updated`:
   - Agrupar los datos por la columna `is_online` (`BOOLEAN`);
   - Contar cuántas transacciones ocurrieron para cada valor (`TRUE` = online, `FALSE` = en tienda);
   - La consulta debe devolver las siguientes columnas:
      - `is_online` (`TRUE` o `FALSE`);
      - `transaction_count` (número de transacciones para cada grupo).






Descargar conjunto de datos

Sumérgete en los fundamentos de la plataforma BigQuery y transforma la manera en que gestionas datos en la nube. Domina las habilidades necesarias para navegar por la consola, administrar proyectos y optimizar los costos de las consultas. Obtén experiencia práctica con funciones específicas de BigQuery como operaciones con arreglos, datos geográficos y funciones de fecha. Explora técnicas avanzadas de optimización y descubre los secretos para construir modelos de aprendizaje automático directamente en el almacén utilizando BigQuery ML.

Adquiera una comprensión sólida del entorno de BigQuery, distinto de las bases de datos tradicionales. Aprenda a navegar por la consola, gestionar proyectos y conjuntos de datos, y analizar los costos de manera efectiva. Desarrolle confianza en la configuración de su espacio de trabajo para un análisis de datos eficiente.

Explora los aspectos esenciales del motor de consultas para recuperar datos de manera eficiente. Domina las técnicas de selección de datos y aprende a analizar métricas específicas de productos. Descubre características de rendimiento y métodos de prueba de consultas para garantizar que tu análisis sea rápido y preciso.

Lleve su conocimiento al siguiente nivel dominando los tipos de datos únicos de BigQuery. Aprenda a manejar operaciones complejas con arreglos y a manipular funciones de fecha y hora. Explore características geográficas para resolver desafíos basados en ubicación, como el cálculo de distancias entre ciudades.

Optimice su flujo de trabajo gestionando grandes tablas y mejorando el rendimiento de las consultas.
Descubra los secretos de una gestión eficaz de errores para resolver problemas rápidamente.
Domine las habilidades necesarias para mantener un entorno de base de datos de alto rendimiento.

Aplica tus conocimientos en escenarios del mundo real. Descubre cómo crear informes integrales e integrar BigQuery con herramientas externas. Transforma datos sin procesar en conocimientos empresariales accionables mediante la aplicación práctica y estrategias de generación de informes.

Adéntrese en los fundamentos de BigQuery ML. Descubra cómo crear y ejecutar modelos de aprendizaje automático utilizando SQL estándar sin mover datos. Adquiera experiencia práctica con recorridos de modelos para predecir resultados directamente en la plataforma.

Desafío: Tipos de Datos

Tarea