Además de la creación básica de matrices mediante la especificación explícita de los elementos de la matriz, numpy también permite la creación automática de matrices mediante funciones de creación especiales. Aquí hay dos de las funciones de creación más comunes que crean exclusivamente arrays 1D:

• arange();
• linspace().
  
  

arange()

La función numpy.arange() es similar a la función incorporada en Python range(), sin embargo, devuelve un ndarray. Básicamente, crea un array con elementos espaciados uniformemente dentro de un cierto intervalo dado.

Inicio, Parada, Paso

Sus tres parámetros más importantes son start (0 por defecto), stop (sin valor por defecto) y step (1 por defecto). El primer elemento del array es igual a start, y cada siguiente es igual al elemento anterior + step hasta que se alcanza el valor stop (stop no se incluye en el array) o se supera.

Veamos esta función en acción:

arange()

The numpy.arange() function is similar to Python's built-in range() function; however, it returns an ndarray. Essentially, it creates an array with evenly spaced elements within a specified interval.

The three most important parameters are start (default is 0), stop (no default value), and step (default is 1). The first array element is equal to start, and each subsequent element is equal to the previous element plus step until the stop value is reached or exceeded (stop is not included in the array).

Let’s see this function in action:

For array_1, we only set the stop parameter to 11. For array_2, we set both start to 1 and stop to 11. For array_3, we specified all three parameters with step=2.

As you can see with array_4, we can also specify the data type of the elements.

Como puedes ver, aquí todo es bastante sencillo.

Endpoint

Centrémonos más bien en el parámetro booleano endpoint. Su valor por defecto es True lo que significa que el valor stop es inclusivo. Establecerlo a False excluye este valor haciendo que el paso sea menor y desplazando el intervalo (echa un vistazo a array_1 y array_3).

Nota

Siempre puedes explorar más sobre estas funciones en su documentación: arange, linspace.

Como puedes ver, todo es bastante simple aquí.

Punto final

Concentrémonos en el parámetro booleano endpoint. Su valor predeterminado es True, lo que significa que el valor de stop es inclusivo. Si se establece en False, se excluye el valor de stop, haciendo así el paso más pequeño y desplazando el intervalo (vea array_1 y array_3 para comparar).

Nota

Siempre puedes aprender más sobre estas funciones en su documentación: arange, linspace.

Cuando endpoint=True, el intervalo [0, 1] se divide en 4 segmentos iguales e incluye el propio punto final (1), resultando en un tamaño de paso de (1 - 0) / 4 = 0.25. Esto genera los valores: [0, 0.25, 0.5, 0.75, 1]. Cuando endpoint=False, el intervalo [0, 1) se divide en 5 segmentos iguales dado que el punto final es excluido, resultando en un tamaño de paso de (1 - 0) / 5 = 0.2. Esto genera los valores: [0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8].

Nota

Siempre puedes aprender más sobre estas funciones en su documentación: arange, linspace.