Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Aprende Más Sobre Comparaciones | Indexación y Segmentación
Numpy Definitivo

bookMás Sobre Comparaciones

La mayoría de las condiciones que utilizarás son comparaciones, por lo que es importante analizarlas en mayor detalle. Las comparaciones se basan en los siguientes operadores de comparación:

  • > (mayor que);
  • < (menor que);
  • >= (mayor o igual que);
  • <= (menor o igual que);
  • == (igual a);
  • != (diferente de).

Además, puedes combinar múltiples condiciones y comparaciones utilizando los siguientes operadores lógicos:

  • & (lógico and);
  • | (lógico or).

Si al menos una de las condiciones es True, entonces | devuelve True; de lo contrario, devuelve False. Si al menos una de las condiciones es False, entonces & devuelve False; de lo contrario, devuelve True.

Note
Nota

Cada condición debe colocarse entre paréntesis () al combinarlas.

1234567891011
import numpy as np # Creating an array of integers from 1 to 10 inclusive array = np.arange(1, 11) # Retrieving elements greater than or equal to 5 AND less than 9 print(array[(array >= 5) & (array < 9)]) # Retrieving elements less than or equal to 4 AND not equal to 2 print(array[(array != 2) & (array <= 4)]) # Retrieving elements less than 3 OR equal to 8 print(array[(array < 3) | (array == 8)]) # Retrieving elements between 2 inclusive AND 5 inclusive OR equal to 9 print(array[(array >= 2) & (array <= 5) | (array == 9)])
copy

Ahora observemos la siguiente visualización para comprender mejor el código (los cuadrados rojos representan los elementos realmente recuperados):

Tarea

Swipe to start coding

Estás analizando las calificaciones de varios productos recopiladas a partir de los comentarios de los clientes. Las calificaciones se almacenan en el arreglo product_ratings, donde cada elemento representa la calificación de un producto.

  1. Utiliza indexación booleana para filtrar las calificaciones que sean mayores o iguales a 3 y distintas de 5.
  2. Imprime el arreglo resultante.

Solución

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 2. Capítulo 7
single

single

Pregunte a AI

expand

Pregunte a AI

ChatGPT

Pregunte lo que quiera o pruebe una de las preguntas sugeridas para comenzar nuestra charla

Suggested prompts:

Can you explain how the logical operators work in these examples?

What would the output of each print statement be?

Can you provide more examples of combining conditions with arrays?

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.7

bookMás Sobre Comparaciones

Desliza para mostrar el menú

La mayoría de las condiciones que utilizarás son comparaciones, por lo que es importante analizarlas en mayor detalle. Las comparaciones se basan en los siguientes operadores de comparación:

  • > (mayor que);
  • < (menor que);
  • >= (mayor o igual que);
  • <= (menor o igual que);
  • == (igual a);
  • != (diferente de).

Además, puedes combinar múltiples condiciones y comparaciones utilizando los siguientes operadores lógicos:

  • & (lógico and);
  • | (lógico or).

Si al menos una de las condiciones es True, entonces | devuelve True; de lo contrario, devuelve False. Si al menos una de las condiciones es False, entonces & devuelve False; de lo contrario, devuelve True.

Note
Nota

Cada condición debe colocarse entre paréntesis () al combinarlas.

1234567891011
import numpy as np # Creating an array of integers from 1 to 10 inclusive array = np.arange(1, 11) # Retrieving elements greater than or equal to 5 AND less than 9 print(array[(array >= 5) & (array < 9)]) # Retrieving elements less than or equal to 4 AND not equal to 2 print(array[(array != 2) & (array <= 4)]) # Retrieving elements less than 3 OR equal to 8 print(array[(array < 3) | (array == 8)]) # Retrieving elements between 2 inclusive AND 5 inclusive OR equal to 9 print(array[(array >= 2) & (array <= 5) | (array == 9)])
copy

Ahora observemos la siguiente visualización para comprender mejor el código (los cuadrados rojos representan los elementos realmente recuperados):

Tarea

Swipe to start coding

Estás analizando las calificaciones de varios productos recopiladas a partir de los comentarios de los clientes. Las calificaciones se almacenan en el arreglo product_ratings, donde cada elemento representa la calificación de un producto.

  1. Utiliza indexación booleana para filtrar las calificaciones que sean mayores o iguales a 3 y distintas de 5.
  2. Imprime el arreglo resultante.

Solución

Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 2. Capítulo 7
single

single

some-alt