Introducción a los Tipos de Datos
Los tipos de datos definen qué tipo de valor maneja un flujo de trabajo, como texto, números, fechas, booleanos, listas, objetos o archivos. Conocerlos garantiza que los nodos lean, comparen y transformen los datos correctamente en lugar de producir errores silenciosos o desviar la lógica.
n8n transfiere datos entre nodos como JSON en una estructura de arreglo de elementos. Si el tipo es incorrecto (cadena frente a número, arreglo frente a objeto), los nodos no se comportarán como se espera.
Al trabajar con datos en n8n, asegúrese de que cada valor tenga la estructura correcta antes de pasarlo a los siguientes nodos. Los datos limpios, normalizados y con el tipo correcto mantienen los flujos de trabajo predecibles y previenen fallos silenciosos.
- Forzar el tipo de datos temprano: convertir cadenas a números antes de realizar operaciones matemáticas;
- Normalizar texto: convertir a minúsculas y recortar antes de eliminar duplicados o enrutar;
- Fechas: generar con
{{$now}}, comparar en IF (Date & Time), reformatear con el nodo Date & Time; - Arreglos: usar arreglos reales; Split Out para procesar elementos y Aggregate/Item Lists para recombinar;
- Salidas de LLM: solicitar JSON estricto, luego validar y normalizar antes de fusionar.
Con todo esto, deberías reconocer y convertir con confianza los tipos de datos, manejar correctamente fechas y arreglos, gestionar archivos binarios cuando sea necesario y resolver rápidamente los desajustes de tipo que interrumpen la lógica del flujo de trabajo.
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Can you explain how to convert between these data types in n8n?
What are some common errors caused by type mismatches in n8n?
How do I validate and normalize data before passing it to the next node?
Awesome!
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Introducción a los Tipos de Datos
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Los tipos de datos definen qué tipo de valor maneja un flujo de trabajo, como texto, números, fechas, booleanos, listas, objetos o archivos. Conocerlos garantiza que los nodos lean, comparen y transformen los datos correctamente en lugar de producir errores silenciosos o desviar la lógica.
n8n transfiere datos entre nodos como JSON en una estructura de arreglo de elementos. Si el tipo es incorrecto (cadena frente a número, arreglo frente a objeto), los nodos no se comportarán como se espera.
Al trabajar con datos en n8n, asegúrese de que cada valor tenga la estructura correcta antes de pasarlo a los siguientes nodos. Los datos limpios, normalizados y con el tipo correcto mantienen los flujos de trabajo predecibles y previenen fallos silenciosos.
- Forzar el tipo de datos temprano: convertir cadenas a números antes de realizar operaciones matemáticas;
- Normalizar texto: convertir a minúsculas y recortar antes de eliminar duplicados o enrutar;
- Fechas: generar con
{{$now}}, comparar en IF (Date & Time), reformatear con el nodo Date & Time; - Arreglos: usar arreglos reales; Split Out para procesar elementos y Aggregate/Item Lists para recombinar;
- Salidas de LLM: solicitar JSON estricto, luego validar y normalizar antes de fusionar.
Con todo esto, deberías reconocer y convertir con confianza los tipos de datos, manejar correctamente fechas y arreglos, gestionar archivos binarios cuando sea necesario y resolver rápidamente los desajustes de tipo que interrumpen la lógica del flujo de trabajo.
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