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Aprende Nodos de Control de Flujo | Conceptos Básicos del Flujo de Trabajo
Flujos de Trabajo de Automatización con IA Usando n8n

bookNodos de Control de Flujo

Note
Definición

Estos nodos controlan a dónde va la información y qué forma toma. En el fondo, todo es simplemente JSON en el formato de array-de-items de n8n. Este capítulo cubre el enrutamiento y la estructuración, con la explicación de la estructura JSON a continuación.

Los flujos de trabajo eficientes no solo se ejecutan, sino que enrutan, distribuyen, combinan y reestructuran datos de manera intencionada. Utiliza estos bloques fundamentales para mantener la lógica clara, aislar responsabilidades y proporcionar a los pasos siguientes exactamente la estructura que esperan.

  • IF — bifurcación en dos vías (verdadero/falso);
  • Switch — enrutador de múltiples vías por valor;
  • Aggregate — muchos elementos → un elemento con una lista;
  • Merge — múltiples ramas → un solo flujo;
  • Split Out — una lista → muchos elementos.

Comprender estos nodos es clave para construir flujos de trabajo eficientes y mantenibles. Cada uno controla cómo se mueve, transforma y reúne la información dentro de n8n. Usarlos correctamente garantiza que tu automatización sea rápida, confiable y fácil de depurar.

  • El enrutamiento limpio mantiene la lógica legible y fácil de depurar;
  • El empaquetado/desempaquetado correcto (Aggregate / Split Out) marca la diferencia entre un paso de IA que lo entiende y uno que alucina;
  • Merge permite que responsabilidades separadas evolucionen de forma independiente y luego se reúnan de manera ordenada;
  • Todo se mantiene más económico y rápido cuando la forma correcta llega al nodo adecuado.

Con esto deberías poder enrutar datos lógicamente con IF y Switch, combinar o separar elementos usando Aggregate y Split Out, fusionar ramas correctamente y comprender cómo la forma del JSON (elemento vs lista) afecta el comportamiento del flujo de trabajo.

question mark

¿Cuál es la función principal de los nodos de control de flujo como IF, Switch, Aggregate, Merge y Split Out en los flujos de trabajo de n8n?

Select the correct answer

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 2. Capítulo 5

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Los flujos de trabajo eficientes no solo se ejecutan, sino que enrutan, distribuyen, combinan y reestructuran datos de manera intencionada. Utiliza estos bloques fundamentales para mantener la lógica clara, aislar responsabilidades y proporcionar a los pasos siguientes exactamente la estructura que esperan.

  • IF — bifurcación en dos vías (verdadero/falso);
  • Switch — enrutador de múltiples vías por valor;
  • Aggregate — muchos elementos → un elemento con una lista;
  • Merge — múltiples ramas → un solo flujo;
  • Split Out — una lista → muchos elementos.

Comprender estos nodos es clave para construir flujos de trabajo eficientes y mantenibles. Cada uno controla cómo se mueve, transforma y reúne la información dentro de n8n. Usarlos correctamente garantiza que tu automatización sea rápida, confiable y fácil de depurar.

  • El enrutamiento limpio mantiene la lógica legible y fácil de depurar;
  • El empaquetado/desempaquetado correcto (Aggregate / Split Out) marca la diferencia entre un paso de IA que lo entiende y uno que alucina;
  • Merge permite que responsabilidades separadas evolucionen de forma independiente y luego se reúnan de manera ordenada;
  • Todo se mantiene más económico y rápido cuando la forma correcta llega al nodo adecuado.

Con esto deberías poder enrutar datos lógicamente con IF y Switch, combinar o separar elementos usando Aggregate y Split Out, fusionar ramas correctamente y comprender cómo la forma del JSON (elemento vs lista) afecta el comportamiento del flujo de trabajo.

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