Summary  
This chapter covers using historical data and AI- or math-powered forecasting functions to implement code that builds predictive models for time-series trends, seasonality, and anomaly detection.

General domain of usage  
Marketing analytics

**Pronóstico predictivo** es el punto donde la analítica pasa de comprender lo que ha sucedido a anticipar lo que sucederá. Utiliza datos históricos, modelos matemáticos e inteligencia artificial para identificar patrones y proyectar resultados futuros.

Los modelos predictivos pueden ayudarte a anticipar:
- Ventas o ingresos futuros;
- Aumentos esperados en el tráfico web;
- Patrones de compra estacionales;
- Necesidades presupuestarias para próximas campañas;
- Riesgos de abandono de clientes (quiénes probablemente se den de baja);
- Demandas de inventario o personal.

Familiarícese con los conceptos esenciales de la analítica de marketing digital, incluyendo métricas fundamentales y análisis de rutas de conversión. Obtenga una comprensión clara de cómo se mide el rendimiento del marketing digital y cómo mapear los recorridos de los clientes desde el conocimiento hasta la conversión, alineándose con los objetivos estratégicos de los equipos de marketing modernos.

Pronóstico Predictivo