Preparación y Organización de Datos

La preparación de datos es la base de la analítica; sin datos limpios, organizados y completos, cualquier insight que produzcas será poco fiable.

Etapas de la preparación de datos

1. Consolidar tus fuentes de datos: recopilar datos de todas las plataformas (GA4, CRM, plataformas publicitarias, herramientas de comercio electrónico) en un solo lugar estructurado;
2. Limpiar los datos: eliminar duplicados, corregir errores tipográficos, alinear formatos y estandarizar los nombres en todos los archivos y plataformas;
3. Verificar la ausencia de seguimiento roto o faltante: comprobar que los UTM, píxeles, eventos e integraciones funcionen para que no se pierdan datos;
4. Utilizar IA para acelerar la limpieza y la detección de patrones: aprovechar herramientas como ChatGPT ADA, MonkeyLearn o Google Sheets AI para automatizar tareas repetitivas de limpieza;
5. Construir un sistema organizativo a largo plazo: crear convenciones de nombres, jerarquías de carpetas y documentación para mantener los datos estructurados y comprensibles a lo largo del tiempo.