Trabajando con Paletas de Colores
Es fundamental elegir el color adecuado para la gráfica. Si tu gráfica se ve bien, será fácil de analizar.
Configuración de la paleta
Existen dos formas principales de establecer los colores en Seaborn:
- A nivel global (
set_palette): esto cambia los colores para todas las gráficas creadas posteriormente. Es útil cuando se desea un estilo consistente en todo el cuaderno; - A nivel de gráfica (argumento
palette): esto cambia los colores solo para la gráfica específica.
# 1. Global setting (affects all future plots)
sns.set_palette('mako')
# 2. Local setting (affects only this plot)
sns.countplot(x=data, palette='mako')
Paletas comunes
En lugar de adivinar los colores, puedes utilizar estos nombres de paletas integradas en Seaborn:
- Categóricas (cualitativas): ideales para categorías distintas (por ejemplo, frutas, ciudades).
deep(predeterminada);muted;bright;pastel;dark;colorblind.
- Secuenciales (perceptualmente uniformes): ideales para mostrar progresión numérica o intensidad.
rocket(cálida);mako(fría, azul verdoso);flare;crest;virdis;rocket_r(agregar_rinvierte cualquier paleta);magma.
Puedes encontrar la lista completa de paletas disponibles y códigos de color en la documentación oficial de Seaborn.
¡Gracias por tus comentarios!
Pregunte a AI
Pregunte a AI
Pregunte lo que quiera o pruebe una de las preguntas sugeridas para comenzar nuestra charla
Genial!
Completion tasa mejorada a 4.55
Trabajando con Paletas de Colores
Desliza para mostrar el menú
Es fundamental elegir el color adecuado para la gráfica. Si tu gráfica se ve bien, será fácil de analizar.
Configuración de la paleta
Existen dos formas principales de establecer los colores en Seaborn:
- A nivel global (
set_palette): esto cambia los colores para todas las gráficas creadas posteriormente. Es útil cuando se desea un estilo consistente en todo el cuaderno; - A nivel de gráfica (argumento
palette): esto cambia los colores solo para la gráfica específica.
# 1. Global setting (affects all future plots)
sns.set_palette('mako')
# 2. Local setting (affects only this plot)
sns.countplot(x=data, palette='mako')
Paletas comunes
En lugar de adivinar los colores, puedes utilizar estos nombres de paletas integradas en Seaborn:
- Categóricas (cualitativas): ideales para categorías distintas (por ejemplo, frutas, ciudades).
deep(predeterminada);muted;bright;pastel;dark;colorblind.
- Secuenciales (perceptualmente uniformes): ideales para mostrar progresión numérica o intensidad.
rocket(cálida);mako(fría, azul verdoso);flare;crest;virdis;rocket_r(agregar_rinvierte cualquier paleta);magma.
Puedes encontrar la lista completa de paletas disponibles y códigos de color en la documentación oficial de Seaborn.
¡Gracias por tus comentarios!