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Aprende Trabajando con Paletas de Colores | Sección
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Visualización Estadística con Seaborn

bookTrabajando con Paletas de Colores

Es fundamental elegir el color adecuado para la gráfica. Si tu gráfica se ve bien, será fácil de analizar.

Configuración de la paleta

Existen dos formas principales de establecer los colores en Seaborn:

  1. A nivel global (set_palette): esto cambia los colores para todas las gráficas creadas posteriormente. Es útil cuando se desea un estilo consistente en todo el cuaderno;
  2. A nivel de gráfica (argumento palette): esto cambia los colores solo para la gráfica específica.
# 1. Global setting (affects all future plots)
sns.set_palette('mako')

# 2. Local setting (affects only this plot)
sns.countplot(x=data, palette='mako')

Paletas comunes

En lugar de adivinar los colores, puedes utilizar estos nombres de paletas integradas en Seaborn:

  • Categóricas (cualitativas): ideales para categorías distintas (por ejemplo, frutas, ciudades).
  • deep (predeterminada);
  • muted;
  • bright;
  • pastel;
  • dark;
  • colorblind.
  • Secuenciales (perceptualmente uniformes): ideales para mostrar progresión numérica o intensidad.
  • rocket (cálida);
  • mako (fría, azul verdoso);
  • flare;
  • crest;
  • virdis;
  • rocket_r (agregar _r invierte cualquier paleta);
  • magma.
Note
Estudiar más

Puedes encontrar la lista completa de paletas disponibles y códigos de color en la documentación oficial de Seaborn.

question mark

Deseas aplicar la paleta 'magma' solo al gráfico countplot actual, sin cambiar los colores de los gráficos futuros. ¿Qué código deberías usar?

Select the correct answer

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 2

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Es fundamental elegir el color adecuado para la gráfica. Si tu gráfica se ve bien, será fácil de analizar.

Configuración de la paleta

Existen dos formas principales de establecer los colores en Seaborn:

  1. A nivel global (set_palette): esto cambia los colores para todas las gráficas creadas posteriormente. Es útil cuando se desea un estilo consistente en todo el cuaderno;
  2. A nivel de gráfica (argumento palette): esto cambia los colores solo para la gráfica específica.
# 1. Global setting (affects all future plots)
sns.set_palette('mako')

# 2. Local setting (affects only this plot)
sns.countplot(x=data, palette='mako')

Paletas comunes

En lugar de adivinar los colores, puedes utilizar estos nombres de paletas integradas en Seaborn:

  • Categóricas (cualitativas): ideales para categorías distintas (por ejemplo, frutas, ciudades).
  • deep (predeterminada);
  • muted;
  • bright;
  • pastel;
  • dark;
  • colorblind.
  • Secuenciales (perceptualmente uniformes): ideales para mostrar progresión numérica o intensidad.
  • rocket (cálida);
  • mako (fría, azul verdoso);
  • flare;
  • crest;
  • virdis;
  • rocket_r (agregar _r invierte cualquier paleta);
  • magma.
Note
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Puedes encontrar la lista completa de paletas disponibles y códigos de color en la documentación oficial de Seaborn.

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Deseas aplicar la paleta 'magma' solo al gráfico countplot actual, sin cambiar los colores de los gráficos futuros. ¿Qué código deberías usar?

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