Aprende Estimación de Medias con Diagramas de Barras

Un barplot representa una estimación de la tendencia central (usualmente la media) para una variable numérica mediante la altura de cada rectángulo.

A diferencia de un histograma, que cuenta cuántos elementos hay en un intervalo, un barplot calcula una estadística (como el monto promedio de la factura) para cada categoría.

Las barras de error (incertidumbre)

Las pequeñas líneas negras en la parte superior de cada barra se llaman barras de error. Por defecto, muestran el intervalo de confianza del 95%.

Para personalizarlas, ahora se utiliza el parámetro err_kws (palabras clave de error). Este acepta un diccionario de configuraciones que controlan el aspecto de estas líneas.

Parámetros clave

capsize: agrega una pequeña línea horizontal ("tope") en los extremos de las barras de error;
err_kws: un diccionario para personalizar las barras de error;
{'color': 'black'}: define el color;
{'linewidth': 2}: define el grosor;
estimator: por defecto, calcula la media. Se puede cambiar a median, sum o max (requiere importar numpy).

Ejemplo

Aquí se muestra un gráfico de barras que representa la media de la cuenta total con barras de error personalizadas en rojo.


              12345678910111213141516171819
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Load dataset
df = sns.load_dataset('tips')

# Create a barplot
sns.barplot(
    data=df,
    x='day',
    y='total_bill',
    hue='sex',
    capsize=0.1,
    # New way to style error bars:
    err_kws={'color': 'red', 'linewidth': 2},
    palette='pastel'
)

plt.show()

Tarea

Swipe to start coding

Calcular y visualizar el promedio de la cuenta total para diferentes días, comparando personas fumadoras y no fumadoras.

Configurar el estilo en 'ticks' para eliminar la cuadrícula.
Crear un barplot utilizando el conjunto de datos tips (df):

Asignar 'day' a x y 'total_bill' a y.
Agrupar por 'smoker' usando hue.
Establecer el valor de capsize de la barra de error en 0.1.
Cambiar el color de la barra de error a 'pink' utilizando el diccionario err_kws (por ejemplo, {'color': 'pink'}).
Definir el grosor del contorno de la barra (linewidth) en 2.5.
Utilizar la paleta 'magma'.

Visualizar la gráfica.

Solución

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Sección 1. Capítulo 13

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