Un FacetGrid es la estructura fundamental que permite crear una matriz de gráficos definida por variables categóricas.

Considérelo como un proceso de dos pasos:

1. Construir la cuadrícula: se define el "esqueleto" (filas y columnas) en función de los datos. En esta etapa, los gráficos están vacíos;
2. Mapear los datos: se utiliza el método .map() para "pintar" un tipo específico de gráfico (histograma, dispersión, etc.) en cada celda de esa cuadrícula.

Flujo de trabajo

# Step 1: Initialize the grid
# This creates empty subplots: one for each 'time' (Lunch/Dinner)
g = sns.FacetGrid(data=df, col='time')

# Step 2: Map a plot onto the grid
# This draws a histogram of 'total_bill' in every empty subplot
g.map(sns.histplot, 'total_bill')

Parámetros clave

• col / row: variables que definen la estructura de la cuadrícula;
• height: altura (en pulgadas) de cada faceta individual (subgráfico);
• .map(func, *args, **kwargs):
• func: función de graficado a utilizar (por ejemplo, sns.histplot, plt.scatter);
• *args: nombres de las columnas a graficar (por ejemplo, 'total_bill');
• **kwargs: argumentos de estilo (por ejemplo, color='red').