Creación de Gráficos de Distribución Conjunta
JointGrid es el objeto subyacente a nivel de figura utilizado para crear gráficos bivariados con gráficos univariados marginales.
Cuando se utiliza sns.jointplot(), este crea automáticamente un JointGrid. Sin embargo, usar JointGrid directamente proporciona un lienzo en blanco. Se puede decidir explícitamente qué dibujar en el centro y qué dibujar en los laterales.
Flujo de trabajo
- Inicializar: crear la cuadrícula con los datos y variables. En este punto, está vacía;
g.plot_joint(): dibuja el gráfico bivariado en el centro (por ejemplo, gráfico de dispersión);g.plot_marginals(): dibuja los gráficos univariados en los ejes superior y derecho (por ejemplo, histograma o KDE).
Ejemplo
Aquí se crea una cuadrícula personalizada con un gráfico de regresión en el centro y curvas KDE en los laterales.
1234567891011121314import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Load dataset df = sns.load_dataset('penguins') # 1. Initialize the grid g = sns.JointGrid(data=df, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm') # 2. Draw the plots g.plot_joint(sns.regplot, scatter_kws={'alpha': 0.5}) # Center: Regression g.plot_marginals(sns.kdeplot, fill=True) # Sides: KDE plt.show()
Swipe to start coding
Analizar la relación entre la longitud y la profundidad del pico, diferenciando por especie.
- Establecer el estilo en
'ticks'. Cambiar el color de fondo de la figura a'lightcyan'('figure.facecolor'). - Inicializar el
JointGrid(g):
- Asignar
'bill_length_mm'al ejexy'bill_depth_mm'al ejey. - Colorear los puntos según
'species'(hue). - Utilizar la paleta
'viridis'.
- Gráfico central (
plot_joint):
- Dibujar un
scatterplot. - Hacer los puntos semitransparentes (
alpha=0.5). - Establecer el color del borde de los puntos (
edgecolor) en'pink'. - Definir el grosor del borde (
linewidth) en1.
- Gráficos laterales (
plot_marginals):
- Dibujar un
histplot. - Añadir una curva KDE (
kde=True).
- Visualizar el gráfico.
Solución
¡Gracias por tus comentarios!
single
Pregunte a AI
Pregunte a AI
Pregunte lo que quiera o pruebe una de las preguntas sugeridas para comenzar nuestra charla
Genial!
Completion tasa mejorada a 4.55Creación de Gráficos de Distribución Conjunta
Desliza para mostrar el menú
JointGrid es el objeto subyacente a nivel de figura utilizado para crear gráficos bivariados con gráficos univariados marginales.
Cuando se utiliza sns.jointplot(), este crea automáticamente un JointGrid. Sin embargo, usar JointGrid directamente proporciona un lienzo en blanco. Se puede decidir explícitamente qué dibujar en el centro y qué dibujar en los laterales.
Flujo de trabajo
- Inicializar: crear la cuadrícula con los datos y variables. En este punto, está vacía;
g.plot_joint(): dibuja el gráfico bivariado en el centro (por ejemplo, gráfico de dispersión);g.plot_marginals(): dibuja los gráficos univariados en los ejes superior y derecho (por ejemplo, histograma o KDE).
Ejemplo
Aquí se crea una cuadrícula personalizada con un gráfico de regresión en el centro y curvas KDE en los laterales.
1234567891011121314import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Load dataset df = sns.load_dataset('penguins') # 1. Initialize the grid g = sns.JointGrid(data=df, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm') # 2. Draw the plots g.plot_joint(sns.regplot, scatter_kws={'alpha': 0.5}) # Center: Regression g.plot_marginals(sns.kdeplot, fill=True) # Sides: KDE plt.show()
Swipe to start coding
Analizar la relación entre la longitud y la profundidad del pico, diferenciando por especie.
- Establecer el estilo en
'ticks'. Cambiar el color de fondo de la figura a'lightcyan'('figure.facecolor'). - Inicializar el
JointGrid(g):
- Asignar
'bill_length_mm'al ejexy'bill_depth_mm'al ejey. - Colorear los puntos según
'species'(hue). - Utilizar la paleta
'viridis'.
- Gráfico central (
plot_joint):
- Dibujar un
scatterplot. - Hacer los puntos semitransparentes (
alpha=0.5). - Establecer el color del borde de los puntos (
edgecolor) en'pink'. - Definir el grosor del borde (
linewidth) en1.
- Gráficos laterales (
plot_marginals):
- Dibujar un
histplot. - Añadir una curva KDE (
kde=True).
- Visualizar el gráfico.
Solución
Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones¡Gracias por tus comentarios!
single
