Imagina esto: has desarrollado una aplicación web y la has desplegado en un servidor. Al principio, todo parece estar bien: los usuarios navegan, envían solicitudes y la aplicación parece funcionar sin problemas. Pero, unas horas después, tu compañero te contacta:

"Los usuarios se quejan de que el sitio está lento. ¿Puedes revisarlo?"

Aquí es donde las cosas se complican. Sin monitoreo y registros, es casi imposible saber qué está ocurriendo. Solo puedes suponer: tal vez el servidor se quedó sin memoria, tal vez la base de datos está sobrecargada, o tal vez hay un error en tu código.

Monitoreo y registros: cómo trabajan juntos

Considera el monitoreo como una verificación en tiempo real del estado de tu sistema. Muestra lo que está sucediendo en ese momento: cuánta memoria se está utilizando, cuántas solicitudes por segundo están llegando, si la carga de CPU está aumentando, entre otros aspectos.

Por otro lado, los registros son como un diario. Registran cada detalle importante: quién inició sesión, qué función falló con un error, qué archivo no se pudo cargar. Los registros permiten retroceder en el tiempo y responder preguntas como: "¿Qué estaba ocurriendo exactamente un minuto antes de que el sistema fallara?"

Juntos, el monitoreo y los registros proporcionan una visión completa. El monitoreo resalta los síntomas (el sistema está lento), mientras que los registros revelan la causa (un tiempo de espera en la base de datos, una fuga de memoria o un error en el código).

ELK en el desarrollo real

Para que todo esto funcione, muchos equipos confían en la pila ELK: Elasticsearch, Logstash y Kibana.

Así es el flujo: tu servidor genera logs (por ejemplo, Nginx registra quién visitó tu sitio y cuándo). Esos logs deben ser recopilados y depurados antes de poder utilizarlos. Ahí es donde entra Logstash. Toma los datos de logs en bruto, elimina el ruido, añade contexto útil (como direcciones IP o marcas de tiempo) y los reenvía.

Los datos depurados se almacenan en Elasticsearch. Este es un potente motor de búsqueda y análisis diseñado para manejar grandes volúmenes de logs. Con millones de entradas, buscar en archivos de texto plano sería imposible, pero Elasticsearch puede encontrar lo que necesitas en milisegundos.

Por último, tienes Kibana. Piénsalo como tu panel de control o tablero. Se conecta a Elasticsearch y convierte todos esos datos en gráficas, tablas y tableros fáciles de leer. En lugar de desplazarte por líneas interminables de logs, puedes ver lo que sucede de un vistazo.

Adicionalmente:

Además de todo esto, también utilizaremos Filebeat. Su función es recoger archivos de logs y reenviarlos, normalmente a Logstash o directamente a Elasticsearch.

El stack ELK se encarga de almacenar, procesar y visualizar logs, pero las aplicaciones no pueden enviar sus archivos de logs directamente allí. Ahí es donde entra Filebeat: un agente ligero que recopila logs de los servidores y los entrega de forma confiable a Logstash.

Por qué es importante

Para un desarrollador, el monitoreo y el registro no son "opciones adicionales". Son tan esenciales como Git o un depurador. Permiten observar el comportamiento de la aplicación en producción y reaccionar rápidamente cuando ocurre una falla.

El stack ELK integra todo: recopila los datos, los almacena de forma que se puedan buscar y ayuda a visualizarlos para actuar con rapidez.