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Aprende Empaquetado de Aplicación Flask con Docker | Monitoreo y Registro en DevOps
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Introducción a DevOps

bookEmpaquetado de Aplicación Flask con Docker

Se creó una aplicación Flask sencilla y se configuró el registro de logs. Ahora, se procederá al siguiente paso: empaquetar esta aplicación en una imagen de Docker.

¿Por qué hacer esto? Empaquetar la aplicación en una imagen de Docker permite ejecutarla de manera consistente en cualquier máquina, sin preocuparse por dependencias faltantes o diferencias en el entorno. Esto facilita y hace más confiables las pruebas, el despliegue y el intercambio de la aplicación.

Creación de la carpeta del proyecto

Primero, se necesita una carpeta dedicada para almacenar todos los archivos de configuración y de la aplicación. Abrir la terminal y ejecutar el siguiente comando:

Este comando crea una carpeta llamada elk-demo y navega inmediatamente dentro de ella.

A continuación, se creará el archivo de la aplicación Flask:

Pega el código del capítulo anterior en este archivo.

app.py

app.py

copy

Ahora tienes una aplicación Flask completa lista para ser empaquetada en un contenedor Docker.

Creación del Dockerfile

A continuación, se creará un Dockerfile. El Dockerfile define cómo empaquetar la aplicación en una imagen. En la terminal, ejecute:

Pegue el siguiente código en el Dockerfile:

Dockerfile

Dockerfile

copy

Se parte de una imagen ligera de Python 3.10, que proporciona un entorno mínimo con Python instalado. Luego, se establece una carpeta de trabajo dentro del contenedor para tu aplicación. El archivo de la aplicación Flask se copia en esta carpeta y se instala Flask para que la aplicación pueda ejecutarse. El contenedor se configura para permitir el acceso por el puerto 5000 y, finalmente, cuando el contenedor se inicia, ejecuta automáticamente tu aplicación Flask.

En este punto, tu aplicación está completamente preparada. Con este Dockerfile, ahora puedes construir una imagen de Docker y ejecutarla en cualquier lugar, asegurando que funcione de manera consistente en diferentes máquinas.

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¿Por qué se empaquetan las aplicaciones en imágenes Docker?

Select the correct answer

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 4. Capítulo 3

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Se creó una aplicación Flask sencilla y se configuró el registro de logs. Ahora, se procederá al siguiente paso: empaquetar esta aplicación en una imagen de Docker.

¿Por qué hacer esto? Empaquetar la aplicación en una imagen de Docker permite ejecutarla de manera consistente en cualquier máquina, sin preocuparse por dependencias faltantes o diferencias en el entorno. Esto facilita y hace más confiables las pruebas, el despliegue y el intercambio de la aplicación.

Creación de la carpeta del proyecto

Primero, se necesita una carpeta dedicada para almacenar todos los archivos de configuración y de la aplicación. Abrir la terminal y ejecutar el siguiente comando:

Este comando crea una carpeta llamada elk-demo y navega inmediatamente dentro de ella.

A continuación, se creará el archivo de la aplicación Flask:

Pega el código del capítulo anterior en este archivo.

app.py

app.py

copy

Ahora tienes una aplicación Flask completa lista para ser empaquetada en un contenedor Docker.

Creación del Dockerfile

A continuación, se creará un Dockerfile. El Dockerfile define cómo empaquetar la aplicación en una imagen. En la terminal, ejecute:

Pegue el siguiente código en el Dockerfile:

Dockerfile

Dockerfile

copy

Se parte de una imagen ligera de Python 3.10, que proporciona un entorno mínimo con Python instalado. Luego, se establece una carpeta de trabajo dentro del contenedor para tu aplicación. El archivo de la aplicación Flask se copia en esta carpeta y se instala Flask para que la aplicación pueda ejecutarse. El contenedor se configura para permitir el acceso por el puerto 5000 y, finalmente, cuando el contenedor se inicia, ejecuta automáticamente tu aplicación Flask.

En este punto, tu aplicación está completamente preparada. Con este Dockerfile, ahora puedes construir una imagen de Docker y ejecutarla en cualquier lugar, asegurando que funcione de manera consistente en diferentes máquinas.

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