Flujo de Trabajo RSS Potenciado por IA
Comience abriendo AI Agents en Make y creando un nuevo agente. Make permite utilizar inteligencia artificial integrada sin necesidad de conectar proveedores externos, lo cual es suficiente para flujos de trabajo simples. Se pueden agregar modelos externos como OpenAI o Gemini más adelante si es necesario. Asigne al agente el nombre MMA Journalist, seleccione el modelo Large, pegue el prompt del sistema del capítulo anterior y guarde.
Después de crear el agente, estarán disponibles configuraciones adicionales. Un concepto importante es el Contexto. El contexto permite cargar archivos de referencia en los que el agente puede apoyarse en lugar de adivinar. Esto es especialmente útil para flujos de trabajo empresariales o de soporte donde la precisión es fundamental. Para este ejemplo de RSS a tweet, no se requiere contexto, por lo que puede dejarse vacío.
Contexto
El contexto permite cargar material de referencia como archivos de texto, PDFs o documentos. El agente puede apoyarse en estos datos en lugar de adivinar.
Cuándo importa el contexto
- Preguntas frecuentes;
- Detalles de productos;
- Políticas;
- Cualquier escenario donde la precisión sea crítica.
El contexto mejora la fiabilidad, pero no es necesario para este flujo de trabajo de RSS a tweet.
Pasar entradas al agente
Definir el contenido del mensaje mapeando campos desde el módulo RSS:
- Título;
- Descripción;
- Resumen;
- Enlace o URL.
Aunque el agente no navegue por los enlaces, incluir la URL mantiene la entrada estructurada.
¡Gracias por tus comentarios!
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Pregunte lo que quiera o pruebe una de las preguntas sugeridas para comenzar nuestra charla
Can you explain more about how to use context with AI Agents in Make?
What are some best practices for mapping RSS fields to the agent's input?
How can I automate posting the generated tweets from Google Sheets?
Genial!
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Comience abriendo AI Agents en Make y creando un nuevo agente. Make permite utilizar inteligencia artificial integrada sin necesidad de conectar proveedores externos, lo cual es suficiente para flujos de trabajo simples. Se pueden agregar modelos externos como OpenAI o Gemini más adelante si es necesario. Asigne al agente el nombre MMA Journalist, seleccione el modelo Large, pegue el prompt del sistema del capítulo anterior y guarde.
Después de crear el agente, estarán disponibles configuraciones adicionales. Un concepto importante es el Contexto. El contexto permite cargar archivos de referencia en los que el agente puede apoyarse en lugar de adivinar. Esto es especialmente útil para flujos de trabajo empresariales o de soporte donde la precisión es fundamental. Para este ejemplo de RSS a tweet, no se requiere contexto, por lo que puede dejarse vacío.
Contexto
El contexto permite cargar material de referencia como archivos de texto, PDFs o documentos. El agente puede apoyarse en estos datos en lugar de adivinar.
Cuándo importa el contexto
- Preguntas frecuentes;
- Detalles de productos;
- Políticas;
- Cualquier escenario donde la precisión sea crítica.
El contexto mejora la fiabilidad, pero no es necesario para este flujo de trabajo de RSS a tweet.
Pasar entradas al agente
Definir el contenido del mensaje mapeando campos desde el módulo RSS:
- Título;
- Descripción;
- Resumen;
- Enlace o URL.
Aunque el agente no navegue por los enlaces, incluir la URL mantiene la entrada estructurada.
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