Summary  
This chapter explains how to create and configure AI agents natively within an automation platform by designing clear, role-based prompts and integrating them into workflows using built-in modules instead of manual HTTP requests.

General domain of usage  
Social media content generation

Los agentes de IA se utilizan en Make para transformar datos de entrada en resultados significativos. Los casos de uso comunes incluyen el procesamiento, limpieza, resumen, clasificación y generación de contenido.

### Qué ha cambiado en Make

Make ahora incluye una función nativa de **Agentes de IA** (actualmente en beta).

**Antes**

* Solicitudes HTTP;
* Claves API;
* Endpoints de modelos externos;

**Ahora**

* Los agentes de IA se crean directamente dentro de **Make**;
* Configuración más sencilla;
* Escenarios más limpios;
* Integración más estrecha con los módulos existentes;

Este agente se conectará al flujo de trabajo RSS creado anteriormente.

### Fundamentos de la creación de prompts (Recordatorio rápido)

La IA no infiere bien la intención. Sigue instrucciones.

**Un buen prompt implica**

- Definición clara del rol;
- Descripción explícita de la entrada;
- Requisitos específicos de salida;
- Restricciones claras;


Suponga que el modelo no sabe nada más allá de lo que usted le indique.

Nota

¿Cuál es el factor más importante para obtener resultados fiables de un agente de IA en Make?

Aprende a construir potentes sistemas de automatización para casos reales utilizando Make.com y IA. Comienza con los fundamentos de la creación de escenarios y el control de flujo, luego domina el manejo de datos, funciones, APIs y webhooks. Avanza hacia flujos de trabajo avanzados que combinan fuentes RSS, agentes de IA y procesamiento multimedia para crear canales de contenido inteligentes. Finaliza ensamblando un sistema de automatización completo, gestionando salidas de IA y explorando ideas de expansión para escalar tus flujos de trabajo.

Aprenda los fundamentos esenciales de la automatización en Make.com, incluyendo conceptos básicos de la plataforma, creación de escenarios, desarrollo de flujos de trabajo asistidos por IA, integraciones y lógica de enrutamiento de datos multipath.

Aprenda cómo Make almacena y procesa datos, domine las funciones integradas, trabaje con arrays y aplique asistentes lógicos para transformar y controlar la información dentro de sus flujos de trabajo.

Explora cómo funcionan las APIs y los webhooks en Make, incluyendo el envío de solicitudes, la recepción de datos y la creación de escenarios de automatización en tiempo real.

Aprenda a combinar fuentes RSS con agentes de IA en Make para recopilar, procesar y transformar contenido en flujos de trabajo totalmente automatizados e inteligentes.

Explore cómo diseñar flujos de trabajo automatizados para contenido multimedia, ensamblar un sistema completo de generación de contenido impulsado por IA, gestionar los resultados generados y planificar rutas de expansión futura.

Uso de Agentes de IA en Make

Qué ha cambiado en Make

Fundamentos de la creación de prompts (Recordatorio rápido)

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