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Aprende Ensamblaje del Sistema de Contenido | Creación Automatizada de Contenido Multimedia
Automatización de Flujos de Trabajo con Make.com

bookEnsamblaje del Sistema de Contenido

Se avanza de la planificación a la construcción. El objetivo es ensamblar la primera versión funcional del creador de contenido multimedia y verificar que la lógica y las salidas de IA se comportan como se espera.

Configuración inicial

Antes de abrir Make.com:

  • Crear una hoja de cálculo de Google con las columnas: Source link, Source title, Tweet, Blog post, LinkedIn post;
  • Crear una carpeta en Google Drive para documentos futuros.

Construcción de la entrada RSS

Crear un nuevo escenario y añadir Retrieve RSS Feed Items como el primer módulo.

Generar un feed XML utilizando una herramienta como RSS.app. Utilizar un tema amplio como tech para asegurar que aparezcan titulares relacionados con IA. Pegar la URL del feed en Make, establecer el máximo de elementos en 10 y guardar el módulo.

Filtro para titulares de IA

Agrega un enrutador después del módulo RSS y ejecuta el escenario una vez para cargar datos de muestra. Crea un filtro utilizando:

  • Campo: Title;
  • Operador: contains (sensible a mayúsculas);
  • Valor: AI.
Note
Nota

Usar AI en mayúsculas evita falsos positivos de palabras como contain.

Crear los agentes de IA

Se requieren tres agentes de IA:

  • Redactor de tweets;
  • Redactor de publicaciones para LinkedIn;
  • Redactor de blogs orientado a unas 500 palabras.

Prepara los prompts utilizando un LLM. Cada agente utiliza las mismas entradas (title, description, summary, URL) pero produce un formato diferente. Crea cada agente en Make usando el modelo más grande disponible. No se requieren herramientas ni MCP.

Conectar el router a los agentes

Desde el router, crea tres ramas y aplica el mismo filtro de IA en cada una. Añade un módulo Ejecutar un agente en cada rama y asigna:

  • Título;
  • Descripción;
  • Resumen;
  • URL.

Probar el escenario

Ejecuta el escenario y confirma. Una vez verificado, la capa lógica está completa.

  • Solo los titulares con AI en mayúsculas pasan;
  • Cada elemento que pasa activa tres salidas de IA;
  • La longitud y estructura de la salida coinciden con la plataforma.
question mark

¿Qué paso garantiza que solo los titulares relacionados con IA continúan en el flujo de trabajo?

Select the correct answer

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 5. Capítulo 2

Pregunte a AI

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  • Crear una carpeta en Google Drive para documentos futuros.

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Generar un feed XML utilizando una herramienta como RSS.app. Utilizar un tema amplio como tech para asegurar que aparezcan titulares relacionados con IA. Pegar la URL del feed en Make, establecer el máximo de elementos en 10 y guardar el módulo.

Filtro para titulares de IA

Agrega un enrutador después del módulo RSS y ejecuta el escenario una vez para cargar datos de muestra. Crea un filtro utilizando:

  • Campo: Title;
  • Operador: contains (sensible a mayúsculas);
  • Valor: AI.
Note
Nota

Usar AI en mayúsculas evita falsos positivos de palabras como contain.

Crear los agentes de IA

Se requieren tres agentes de IA:

  • Redactor de tweets;
  • Redactor de publicaciones para LinkedIn;
  • Redactor de blogs orientado a unas 500 palabras.

Prepara los prompts utilizando un LLM. Cada agente utiliza las mismas entradas (title, description, summary, URL) pero produce un formato diferente. Crea cada agente en Make usando el modelo más grande disponible. No se requieren herramientas ni MCP.

Conectar el router a los agentes

Desde el router, crea tres ramas y aplica el mismo filtro de IA en cada una. Añade un módulo Ejecutar un agente en cada rama y asigna:

  • Título;
  • Descripción;
  • Resumen;
  • URL.

Probar el escenario

Ejecuta el escenario y confirma. Una vez verificado, la capa lógica está completa.

  • Solo los titulares con AI en mayúsculas pasan;
  • Cada elemento que pasa activa tres salidas de IA;
  • La longitud y estructura de la salida coinciden con la plataforma.
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