Esenciales de Módulos y Control de Flujo
Los módulos son los bloques funcionales fundamentales de los escenarios en Make.com. Representan las acciones individuales y los componentes lógicos que procesan datos, controlan rutas de decisión y generan resultados.
El modelo mental clave es sencillo: los escenarios se construyen encadenando módulos, los cuales se dividen en dos grandes grupos:
-
Módulos de control de flujo: herramientas para la toma de decisiones y estructuración de datos que determinan cómo se mueve la información;
-
Módulos de herramientas: utilidades que apoyan el flujo de trabajo (por ejemplo, almacenar, contar, esperar, formatear).
Los módulos de control de flujo son los que diferencian una automatización básica de un sistema confiable. Sin estos conceptos, los principiantes suelen crear escenarios que:
- Fallan cuando los datos son desordenados o incompletos;
- Generan salidas excesivas en lugar de agrupar lógicamente;
- No enrutan correctamente los diferentes tipos de datos;
- No pueden escalar más allá de flujos de trabajo simples y lineales.
¡Gracias por tus comentarios!
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Can you explain the difference between flow control modules and tool modules in more detail?
When should I use an Iterator versus an Array Aggregator?
Can you give practical examples of how to use the Break and Rollback modules?
Genial!
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Los módulos son los bloques funcionales fundamentales de los escenarios en Make.com. Representan las acciones individuales y los componentes lógicos que procesan datos, controlan rutas de decisión y generan resultados.
El modelo mental clave es sencillo: los escenarios se construyen encadenando módulos, los cuales se dividen en dos grandes grupos:
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Módulos de control de flujo: herramientas para la toma de decisiones y estructuración de datos que determinan cómo se mueve la información;
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Módulos de herramientas: utilidades que apoyan el flujo de trabajo (por ejemplo, almacenar, contar, esperar, formatear).
Los módulos de control de flujo son los que diferencian una automatización básica de un sistema confiable. Sin estos conceptos, los principiantes suelen crear escenarios que:
- Fallan cuando los datos son desordenados o incompletos;
- Generan salidas excesivas en lugar de agrupar lógicamente;
- No enrutan correctamente los diferentes tipos de datos;
- No pueden escalar más allá de flujos de trabajo simples y lineales.
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