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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Aprende Sorting Arrays | Important Functions
NumPy in a Nutshell

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Sorting Arrays

Now, let's dive into sorting arrays. Sorting an array involves arranging its elements in a specific order, whether it's ascending, descending, or some other sequence.

Let's try to sort the array:


              
123456

            
import numpy as np

array = np.array([3, -4, 6, 0, 12, 499, -123])

print('unsorted array', array)
print('sorted array', np.sort(array))
copy

Note

The sort() function returns a copy of the array, while the original array remains unchanged.

Let's try to sort a 2-D array:


              
12345

            
import numpy as np

array = np.array([[-2, 4, -12, -434, 62], [1, 4, 7, 93, 75]])
print('Unsorted array', array)
print('Sorted array', np.sort(array))
copy
Tarea

Swipe to start coding

You have the following array: [15, -2, 33, 47, -55, 16, 0, 834]. Your task is to sort it.

Solución

Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 4. Capítulo 4
Lamentamos que algo salió mal. ¿Qué pasó?

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array = np.array([3, -4, 6, 0, 12, 499, -123])

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print('sorted array', np.sort(array))
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The sort() function returns a copy of the array, while the original array remains unchanged.

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12345

            
import numpy as np

array = np.array([[-2, 4, -12, -434, 62], [1, 4, 7, 93, 75]])
print('Unsorted array', array)
print('Sorted array', np.sort(array))
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