Aprende Agregar una Nueva Columna

Has aprendido cómo crear un DataFrame. A continuación, explora qué puedes hacer con él.

Primero, crea un DataFrame compacto con 3 columnas y 7 filas.


              1234567
            
import pandas as pd 
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Puede expandir el DataFrame agregando nuevas columnas utilizando la siguiente sintaxis:

dataframe['name_of_new_column'] = [value_1, value_2, value_3]

dataframe es el DataFrame existente al que está agregando una columna;
name_of_new_column es el nombre de la nueva columna;
value_1, value_2, value_3 son los valores que llenan la nueva columna.

Nota

El nombre de la nueva columna debe ir entre comillas y entre corchetes, como ['NewColumnName']. Los valores asignados a la nueva columna también deben ir entre corchetes, por ejemplo, data['NewColumnName'] = [value1, value2, value3]. Si los valores son numéricos, pueden escribirse sin comillas, como [1, 2, 3]. Si los valores son cadenas de texto, cada uno debe ir entre comillas, como ['A', 'B', 'C'].

A continuación, agregue una columna 'population' al DataFrame countries existente.


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import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries['population'] = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]
print(countries)

También se puede utilizar la notación de punto (por ejemplo, df.column) para acceder a columnas existentes, pero no se puede usar para crear columnas nuevas. Siempre se deben usar corchetes (por ejemplo, df['column']) para este propósito.


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import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries.population = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]
print(countries)

Como era de esperar, la columna 'population' no se creó ya que Pandas no permite crear columnas utilizando este método.

¿Todo estuvo claro?

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Sección 1. Capítulo 7

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