Trabajando con Listas Anidadas en Python
Los elementos dentro de una lista en Python también pueden ser listas. Esto forma lo que se denomina una "lista anidada" o "listas dentro de listas". Las listas anidadas son útiles para organizar estructuras de datos complejas, ya que permiten almacenar datos de varios niveles dentro de una sola lista.
Por ejemplo, se puede tener una lista donde algunos elementos son valores individuales y otros pueden ser listas en sí mismas. Aquí tienes un ejemplo sencillo:
123cities = ["London", ["Paris", "Madrid"], "Rome", ["Bangkok", ["New York", "Los Angeles"]]] print(cities)
Uso de variables para listas anidadas
Este ejemplo ilustra una lista anidada en la que el segundo y cuarto elemento también son listas, y el cuarto elemento incluso contiene otra lista anidada dentro de él.
También se pueden crear listas anidadas concatenando listas almacenadas en variables. Esto puede ser útil para hacer que el código sea más legible. Por ejemplo:
1234567europe_cities = ["Paris", "Berlin", "Rome"] asia_cities = ["Tokyo", "Seoul", "Bangkok"] america_cities = ["New York", "Los Angeles", "Chicago"] world_cities = [europe_cities, asia_cities, america_cities] print(world_cities)
Aquí, primero se definen tres listas independientes para ciudades de Europa, Asia y América. Luego, se combinan las listas en una sola, world_cities, que se convierte en una lista anidada.
El ejemplo muestra que una lista anidada es una forma adecuada de organizar datos relacionados, como ciudades de diferentes continentes, de manera natural, intuitiva y ordenada.
Swipe to start coding
Llena la lista travel_wishlist con listas anidadas.
- Cada lista anidada debe contener 3 elementos: Ciudad, País y costo aproximado del viaje.
- La lista
travel_wishlistdebe contener 3 listas anidadas con información sobre ciudades.
Por ejemplo, puedes usar los siguientes datos:
1. Paris | France | 2000
2. Tokyo | Japan | 3500
3. Berlin | Germany | 3400
Solución
¡Gracias por tus comentarios!
single
Pregunte a AI
Pregunte a AI
Pregunte lo que quiera o pruebe una de las preguntas sugeridas para comenzar nuestra charla
Genial!
Completion tasa mejorada a 4
Trabajando con Listas Anidadas en Python
Desliza para mostrar el menú
Los elementos dentro de una lista en Python también pueden ser listas. Esto forma lo que se denomina una "lista anidada" o "listas dentro de listas". Las listas anidadas son útiles para organizar estructuras de datos complejas, ya que permiten almacenar datos de varios niveles dentro de una sola lista.
Por ejemplo, se puede tener una lista donde algunos elementos son valores individuales y otros pueden ser listas en sí mismas. Aquí tienes un ejemplo sencillo:
123cities = ["London", ["Paris", "Madrid"], "Rome", ["Bangkok", ["New York", "Los Angeles"]]] print(cities)
Uso de variables para listas anidadas
Este ejemplo ilustra una lista anidada en la que el segundo y cuarto elemento también son listas, y el cuarto elemento incluso contiene otra lista anidada dentro de él.
También se pueden crear listas anidadas concatenando listas almacenadas en variables. Esto puede ser útil para hacer que el código sea más legible. Por ejemplo:
1234567europe_cities = ["Paris", "Berlin", "Rome"] asia_cities = ["Tokyo", "Seoul", "Bangkok"] america_cities = ["New York", "Los Angeles", "Chicago"] world_cities = [europe_cities, asia_cities, america_cities] print(world_cities)
Aquí, primero se definen tres listas independientes para ciudades de Europa, Asia y América. Luego, se combinan las listas en una sola, world_cities, que se convierte en una lista anidada.
El ejemplo muestra que una lista anidada es una forma adecuada de organizar datos relacionados, como ciudades de diferentes continentes, de manera natural, intuitiva y ordenada.
Swipe to start coding
Llena la lista travel_wishlist con listas anidadas.
- Cada lista anidada debe contener 3 elementos: Ciudad, País y costo aproximado del viaje.
- La lista
travel_wishlistdebe contener 3 listas anidadas con información sobre ciudades.
Por ejemplo, puedes usar los siguientes datos:
1. Paris | France | 2000
2. Tokyo | Japan | 3500
3. Berlin | Germany | 3400
Solución
¡Gracias por tus comentarios!
single