Summary  
This chapter explains how to declare and initialize Python lists—ordered, mutable collections that can hold mixed data types—using literal notation for both populated and empty lists.

General domain of usage  
Data organization

Las estructuras de datos son herramientas esenciales para organizar datos, permitiendo un acceso más eficiente según las necesidades específicas de un programa. Constituyen la base de cualquier lenguaje de programación y son fundamentales para construir programas funcionales y efectivos. En Python, las principales estructuras de datos incluyen **listas**, **tuplas**, **diccionarios** y **conjuntos**, cada una con características y capacidades únicas.

### Comprensión de las listas en Python
Las listas en Python son **colecciones ordenadas** que son **mutables** y pueden contener elementos de cualquier tipo de dato. En Python, una lista se crea colocando los elementos dentro de corchetes. A continuación, un ejemplo:

# City name, population, area, is a major metropolitan
city_info = ["New York", 8419600, 468.9, True]

print(city_info)

Como se muestra, una lista puede contener una combinación de diferentes elementos o incluso estar completamente vacía. Observe el siguiente ejemplo:

```python
cities = []
```

Para inicializar una lista vacía, simplemente asigne corchetes vacíos a una variable.

import unittest
import importlib

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_travel_wishlist_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'travel_wishlist'),
            "The `travel_wishlist` list is declared.",
            "Expected `travel_wishlist` to be declared."
        )

    def test_travel_wishlist_is_list(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.travel_wishlist, list),
            "The `travel_wishlist` is of type `list`.",
            "Expected `travel_wishlist` to be of type `list`."
        )

    def test_travel_wishlist_correct_elements(self):
        import user_code
        expected_cities = {"London", "Tokyo", "Berlin"}
        actual_cities = set(user_code.travel_wishlist)
        _dynamic_test(
            self,
            actual_cities == expected_cities,
            "The `travel_wishlist` list contains the correct cities.",
            f"Expected `travel_wishlist` to contain {expected_cities}, but got {actual_cities}."
        )

    def test_travel_wishlist_has_exactly_three_elements(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            len(user_code.travel_wishlist) == 3,
            "The `travel_wishlist` list contains exactly 3 elements.",
            f"Expected `travel_wishlist` to have 3 elements, but got {len(user_code.travel_wishlist)}."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Explora las estructuras de datos fundamentales del lenguaje de programación Python, incluyendo listas, diccionarios, tuplas y conjuntos, y aprende cómo aplicarlas de manera efectiva para resolver desafíos de programación del mundo real.

¿Qué es una lista? Una lista es una colección ordenada que puede modificarse. También permite elementos duplicados.

Declaración e Inicialización de Listas en Python

Comprensión de las listas en Python

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