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Aprende Actualización y Modificación de Listas en Python | Sección
Estructuras de Datos en Python

bookActualización y Modificación de Listas en Python

En Python, las listas son mutables, lo que significa que después de crear una lista, su contenido puede modificarse, agregarse o eliminarse. Debido a esta mutabilidad, las listas ofrecen mucha flexibilidad para trabajar con datos y, por lo tanto, son una herramienta muy poderosa para gestionar datos dinámicos.

¿Qué significa mutable?

Mutable significa que la estructura de datos puede actualizarse sin crear un nuevo objeto. Por ejemplo, se puede cambiar el valor de un elemento existente, reemplazar varios elementos o incluso eliminar e insertar nuevos directamente en la misma lista.

Imagina que tienes una lista de ciudades que planeas visitar, pero los planes cambian. Puedes actualizar o reemplazar elementos en la lista fácilmente:

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cities = ["Paris", "Tokyo", "New York", "Berlin", "Sydney"] # Replacing the fourth city cities[2] = "Rome" print(cities) # Output: ['Paris', 'Tokyo', 'Rome', 'Berlin', 'Sydney'] # Replacing the last two cities with new ones cities[-2:] = ["Dubai", "Cape Town"] print(cities) # Output: ['Paris', 'Tokyo', 'Rome', 'Dubai', 'Cape Town']
copy

En este ejemplo, la ciudad "New York" fue reemplazada en el índice 2 por "Rome", y utilizando indexación negativa, las dos últimas ciudades ("Berlin" y "Sydney") fueron reemplazadas por "Dubai" y "Cape Town". También es posible realizar múltiples cambios en un solo paso.

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cities = ["Paris", "Tokyo", "New York", "Berlin", "Sydney"] # Replacing multiple cities in the middle cities[1:3] = ["Seoul", "Bangkok", "Mumbai"] print(cities) # Output: ['Paris', 'Seoul', 'Bangkok', 'Mumbai', 'Berlin', 'Sydney']
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Aquí, se reemplazaron "Tokyo" y "New York" por tres ciudades: "Seúl", "Bangkok" y "Mumbai". Esto demuestra la flexibilidad de la mutabilidad de las listas para gestionar los datos.

Tarea

Swipe to start coding

Tienes una lista llamada travel_wishlist.

  • Actualiza el costo estimado de todas las ciudades para incluir un descuento.
  • Aplica una reducción del 20% al costo (el tercer elemento en la lista anidada).
  • Utiliza indexación para actualizar los elementos.

Solución

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 5
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En Python, las listas son mutables, lo que significa que después de crear una lista, su contenido puede modificarse, agregarse o eliminarse. Debido a esta mutabilidad, las listas ofrecen mucha flexibilidad para trabajar con datos y, por lo tanto, son una herramienta muy poderosa para gestionar datos dinámicos.

¿Qué significa mutable?

Mutable significa que la estructura de datos puede actualizarse sin crear un nuevo objeto. Por ejemplo, se puede cambiar el valor de un elemento existente, reemplazar varios elementos o incluso eliminar e insertar nuevos directamente en la misma lista.

Imagina que tienes una lista de ciudades que planeas visitar, pero los planes cambian. Puedes actualizar o reemplazar elementos en la lista fácilmente:

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cities = ["Paris", "Tokyo", "New York", "Berlin", "Sydney"] # Replacing the fourth city cities[2] = "Rome" print(cities) # Output: ['Paris', 'Tokyo', 'Rome', 'Berlin', 'Sydney'] # Replacing the last two cities with new ones cities[-2:] = ["Dubai", "Cape Town"] print(cities) # Output: ['Paris', 'Tokyo', 'Rome', 'Dubai', 'Cape Town']
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En este ejemplo, la ciudad "New York" fue reemplazada en el índice 2 por "Rome", y utilizando indexación negativa, las dos últimas ciudades ("Berlin" y "Sydney") fueron reemplazadas por "Dubai" y "Cape Town". También es posible realizar múltiples cambios en un solo paso.

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cities = ["Paris", "Tokyo", "New York", "Berlin", "Sydney"] # Replacing multiple cities in the middle cities[1:3] = ["Seoul", "Bangkok", "Mumbai"] print(cities) # Output: ['Paris', 'Seoul', 'Bangkok', 'Mumbai', 'Berlin', 'Sydney']
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Aquí, se reemplazaron "Tokyo" y "New York" por tres ciudades: "Seúl", "Bangkok" y "Mumbai". Esto demuestra la flexibilidad de la mutabilidad de las listas para gestionar los datos.

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  • Actualiza el costo estimado de todas las ciudades para incluir un descuento.
  • Aplica una reducción del 20% al costo (el tercer elemento en la lista anidada).
  • Utiliza indexación para actualizar los elementos.

Solución

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