Carga de Datos
Se demuestra cómo cargar datos de la bolsa de valores utilizando la biblioteca yfinance en Python. yfinance proporciona acceso sencillo a datos históricos de acciones, lo cual es fundamental para tareas de pronóstico de series temporales como la predicción de precios de acciones.
- ¿Qué es
yfinance: es una biblioteca de Python que ofrece una forma fácil de descargar datos históricos de acciones desde Yahoo Finance. Admite varios puntos de datos como precios de acciones, volúmenes y dividendos, y puede obtener datos de acciones individuales o índices de mercado; - Instalación de
yfinance: antes de usaryfinance, es necesario instalar la biblioteca. Se puede instalar utilizando pip:
! pip install yfinance
- Carga de los datos:
ticker = "GOOGL" # Ejemplo: ticker de las acciones de Google
start_date = "2013-01-01"
end_date = "2024-12-31"
stock_data = yf.download(ticker,
start=start_date, end=end_date)
¡Gracias por tus comentarios!
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Can you explain how to use yfinance with different stock symbols?
What should I do if the data doesn't start from the exact start date I specified?
Can you list all the libraries mentioned and their purposes?
Awesome!
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Carga de Datos
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Se demuestra cómo cargar datos de la bolsa de valores utilizando la biblioteca yfinance en Python. yfinance proporciona acceso sencillo a datos históricos de acciones, lo cual es fundamental para tareas de pronóstico de series temporales como la predicción de precios de acciones.
- ¿Qué es
yfinance: es una biblioteca de Python que ofrece una forma fácil de descargar datos históricos de acciones desde Yahoo Finance. Admite varios puntos de datos como precios de acciones, volúmenes y dividendos, y puede obtener datos de acciones individuales o índices de mercado; - Instalación de
yfinance: antes de usaryfinance, es necesario instalar la biblioteca. Se puede instalar utilizando pip:
! pip install yfinance
- Carga de los datos:
ticker = "GOOGL" # Ejemplo: ticker de las acciones de Google
start_date = "2013-01-01"
end_date = "2024-12-31"
stock_data = yf.download(ticker,
start=start_date, end=end_date)
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