Contenido del Curso

Fundamentos de Matlab

1. Sintaxis Básica y Programación con un Editor de Texto

El Lugar de Matlab y el Modo Oscuro La Ventana de Comandos Instalación de un Editor de Texto y sus Paquetes Finalización del Editor de Texto Creación de Fragmentos y Escritura de Programas

2. Fundamentos de Codificación

Trabajando con Matrices Importación y Exportación de Datos Hacia y Desde Excel Bucles For Sentencias If Programación Modular

3. Aprendizaje a Través de Aplicaciones

Aplicación: Análisis de Datos de Planta Nuclear Aplicación: Análisis de Datos Médicos Generación de Combinaciones Aplicación: Problema Logístico Las Funciones Sortrows y Find

4. Visualizaciones

Fundamentos de la Representación Gráfica Automatización de la Creación de Gráficos Aplicación: Cálculo de Trayectorias 3D con Bucles While Aplicación: Graficado de Trayectorias 3D y Múltiples Gráficos Función del Sistema

5. Recursión y Multiplicación de Matrices

Programación Recursiva Comprensión de Matrices y Multiplicación de Matrices Aplicación de la Multiplicación de Matrices: Transformación de Vectores y Sistemas de Coordenadas Aplicación de la Multiplicación de Matrices: Resolución de Sistemas de Ecuaciones Aplicación de la Multiplicación de Matrices: Derivadas e Integrales Perspectivas Profesionales para un Programador de MATLAB

Aplicación: Análisis de Datos Médicos

Ahora realiza una ligera variación de lo aprendido para analizar un estudio sobre cómo la concentración sanguínea de un determinado fármaco evoluciona con el tiempo en el cuerpo humano (importante en la industria médica para optimizar la cantidad y frecuencia de la dosis). También aprenderás sobre el indexado lógico, que ayudará a evitar escribir bucles for y hará que tu codificación sea más rápida.

Tarea

1. Comprender los Objetivos del Programa

Identificar la ubicación del archivo Excel;
Importar los datos desde el archivo Excel;
Dividir los datos según el momento en que se midió la concentración (utilizando indexado lógico);
Calcular estadísticas descriptivas (mínimo, máximo, media, desviación estándar) para cada momento en todos los pacientes del estudio;
Exportar los resultados a un nuevo archivo Excel.

2. Diseño y Modularización del Programa

Organizar el programa en funciones modulares o componentes según se considere apropiado.

3. Control de Calidad

Comparar los resultados del programa con las salidas mostradas en el video para asegurar la precisión.

El video también destaca varios puntos de control convenientes donde puedes verificar tu programación a medida que avanzas, ya sea:

Desilenciando variables (eliminando el punto y coma);
Haciendo que tu función muestre temporalmente la variable en cuestión.

¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 3. Capítulo 2

Pregunte a AI

Pregunte lo que quiera o pruebe una de las preguntas sugeridas para comenzar nuestra charla