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Aprende Aplicación de la Multiplicación de Matrices: Derivadas e Integrales | Recursión y Multiplicación de Matrices
Fundamentos de Matlab
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Contenido del Curso

Fundamentos de Matlab

Fundamentos de Matlab

1. Sintaxis Básica y Programación con un Editor de Texto
2. Fundamentos de Codificación
3. Aprendizaje a Través de Aplicaciones
4. Visualizaciones
5. Recursión y Multiplicación de Matrices

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Aplicación de la Multiplicación de Matrices: Derivadas e Integrales

Nuestra última aplicación de la multiplicación de matrices será la resolución de derivadas e integrales—y, en particular, encontrar una solución sencilla a una integral que es famosa por ser difícil de evaluar. Esta es nuestra última mirada a las puertas que la multiplicación de matrices puede abrir en tu programación; sin embargo, existe un mundo enormemente diverso de otras aplicaciones que puedes explorar en tu carrera de programación.

Tarea

Ahora que has visto solo algunos ejemplos diversos de la multiplicación de matrices en acción, tu tarea es volver al material del capítulo 2, volver a ver el video y revisar el diagrama y los ejemplos proporcionados, y ver si puedes obtener una comprensión más completa de los conceptos y la multiplicación de matrices—y qué puertas insospechadas puede abrir para tu futuro en la programación.

Consejos para dominar el contenido del capítulo 2:

  • Es importante mantener la confianza. De hecho, mantén una confianza desbordante. Lánzate a territorios nuevos como la marea, justo hasta el punto en que empieces a sentirte realmente fuera de tu elemento, luego retrocede a tu zona de confort, restablece y fortalece esas bases, y usa esa fuerza para avanzar aún más;

  • Ayuda revisar los ejemplos proporcionados en el capítulo, para ver realmente que su dificultad es menor de lo que parece;

  • Las definiciones son intencionalmente abstractas, para maximizar sus posibles aplicaciones. Así que si te parecen un poco extrañas, ¡no te equivocas! Pertenecen a una rama bien establecida de las matemáticas conocida como álgebra abstracta, donde el enfoque es más como ver el bosque a través de los árboles. Ventaja: no se requiere aritmética;

  • Puede parecer que puedes definir cualquier cosa. ¡Eso es cierto! Pero solo lo que es útil perdura;

  • Existen mundos de recursos en línea, videos, libros, sitios web, etc., que cubren cada definición y concepto. Es bueno encontrar un recurso que comunique bien y que inspire tu confianza e interés—no hay mejor criterio;

  • Aunque aprender siempre es bueno, no necesitas pasar una eternidad estudiando matemáticas (¡hay mejores cosas que hacer con tu tiempo y carrera!). La visión general que damos en el capítulo 2 fue cuidadosamente construida para constituir al mismo tiempo una demostración formal de todos los principios necesarios. Así que puedes confiar plenamente en ello, y adquirir detalles adicionales solo si te resultan atractivos.

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 5. Capítulo 5

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Nuestra última aplicación de la multiplicación de matrices será la resolución de derivadas e integrales—y, en particular, encontrar una solución sencilla a una integral que es famosa por ser difícil de evaluar. Esta es nuestra última mirada a las puertas que la multiplicación de matrices puede abrir en tu programación; sin embargo, existe un mundo enormemente diverso de otras aplicaciones que puedes explorar en tu carrera de programación.

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Ahora que has visto solo algunos ejemplos diversos de la multiplicación de matrices en acción, tu tarea es volver al material del capítulo 2, volver a ver el video y revisar el diagrama y los ejemplos proporcionados, y ver si puedes obtener una comprensión más completa de los conceptos y la multiplicación de matrices—y qué puertas insospechadas puede abrir para tu futuro en la programación.

Consejos para dominar el contenido del capítulo 2:

  • Es importante mantener la confianza. De hecho, mantén una confianza desbordante. Lánzate a territorios nuevos como la marea, justo hasta el punto en que empieces a sentirte realmente fuera de tu elemento, luego retrocede a tu zona de confort, restablece y fortalece esas bases, y usa esa fuerza para avanzar aún más;

  • Ayuda revisar los ejemplos proporcionados en el capítulo, para ver realmente que su dificultad es menor de lo que parece;

  • Las definiciones son intencionalmente abstractas, para maximizar sus posibles aplicaciones. Así que si te parecen un poco extrañas, ¡no te equivocas! Pertenecen a una rama bien establecida de las matemáticas conocida como álgebra abstracta, donde el enfoque es más como ver el bosque a través de los árboles. Ventaja: no se requiere aritmética;

  • Puede parecer que puedes definir cualquier cosa. ¡Eso es cierto! Pero solo lo que es útil perdura;

  • Existen mundos de recursos en línea, videos, libros, sitios web, etc., que cubren cada definición y concepto. Es bueno encontrar un recurso que comunique bien y que inspire tu confianza e interés—no hay mejor criterio;

  • Aunque aprender siempre es bueno, no necesitas pasar una eternidad estudiando matemáticas (¡hay mejores cosas que hacer con tu tiempo y carrera!). La visión general que damos en el capítulo 2 fue cuidadosamente construida para constituir al mismo tiempo una demostración formal de todos los principios necesarios. Así que puedes confiar plenamente en ello, y adquirir detalles adicionales solo si te resultan atractivos.

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