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Aprende Aplicación de la Multiplicación de Matrices: Resolución de Sistemas de Ecuaciones | Recursión y Multiplicación de Matrices
Fundamentos de Matlab
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Contenido del Curso

Fundamentos de Matlab

Fundamentos de Matlab

1. Sintaxis Básica y Programación con un Editor de Texto
2. Fundamentos de Codificación
3. Aprendizaje a Través de Aplicaciones
4. Visualizaciones
5. Recursión y Multiplicación de Matrices

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Aplicación de la Multiplicación de Matrices: Resolución de Sistemas de Ecuaciones

Aquí aprenderás a utilizar la multiplicación de matrices para resolver sistemas de ecuaciones que surgen en una amplia variedad de campos. Los métodos generales pueden extrapolarse para encontrar soluciones a muchas otras formas ecuacionales (recuerda la regla de oro: si puedes imaginar una buena razón para percibir la transformación como lineal, puedes utilizar la multiplicación de matrices y Matlab para resolverla).

Tarea

Descarga el programa Solve_System_Of_Equations y sigue las instrucciones al final del video para modificar las variables V_vector y F_vector para representar el siguiente sistema de ecuaciones:

Al modificar V_vector, las ecuaciones adicionales se colocan en columnas adicionales. Las variables adicionales se agregan en nuevas filas (es decir, cada columna tiene una fila adicional donde se representa la nueva variable).

Al modificar F_vector, los resultados de las ecuaciones adicionales se colocan en columnas adicionales.

No se requieren cambios al trabajar con números complejos o reales: las transformaciones son idénticas y el resultado corresponderá automáticamente a lo que ingreses.

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 5. Capítulo 4

Pregunte a AI

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Al modificar V_vector, las ecuaciones adicionales se colocan en columnas adicionales. Las variables adicionales se agregan en nuevas filas (es decir, cada columna tiene una fila adicional donde se representa la nueva variable).

Al modificar F_vector, los resultados de las ecuaciones adicionales se colocan en columnas adicionales.

No se requieren cambios al trabajar con números complejos o reales: las transformaciones son idénticas y el resultado corresponderá automáticamente a lo que ingreses.

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