import unittest

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestAddUser(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        """Reset users_db before each test"""
        import user_code
        user_code.users_db.clear()

    def test_successful_addition(self):
        """Checks that a new user is added to the database successfully"""
        import user_code
        try:
            result = user_code.add_user("Alice", 30)
            expected_output = "User Alice added successfully!"
            condition = result == expected_output
            failure_message = f"For input `('Alice', 30)`, expected `{expected_output}`, but got `{result}`."
        
        except AttributeError:
            condition = False
            failure_message = "The function `add_user` is not defined."
        
        _dynamic_test(self, condition, "The `add_user` function correctly adds a new user.", failure_message)

    def test_user_count_after_adding(self):
        """Checks that the number of users in the database is correct after adding a new user"""
        import user_code
        try:
            user_code.add_user("Alice", 30)
            condition = len(user_code.users_db) == 1
            failure_message = f"For input `('Alice', 30)`, expected 1 user in the `users_db`, but found {len(user_code.users_db)}."
        
        except AttributeError:
            condition = False
            failure_message = "The function `add_user` is not defined."
        
        _dynamic_test(self, condition, "The number of users in the `users_db` is correct after adding a user.", failure_message)

    def test_add_user_with_default_role_and_status(self):
        """Checks that a new user is added with the default role and status"""
        import user_code
        try:
            user_code.add_user("Alice", 30)
            new_user = user_code.users_db[0]
            condition = (new_user["role"] == "user" and new_user["status"] == "active")
            failure_message = f"For input `('Alice', 30)`, expected user data with default role and status, but got {new_user}."
        
        except AttributeError:
            condition = False
            failure_message = "The function `add_user` is not defined."
        except Exception:
            condition = False
            failure_message = "For input `('Alice', 30)`, expected user data with the default role and status, but the user was not found in `users_db`."
        
        _dynamic_test(self, condition, "The new user is added with default `role` and `status`.", failure_message)

    def test_successful_update(self):
        """Checks that an existing user's data is updated correctly"""
        import user_code
        try:
            user_code.add_user("Alice", 30)
            result = user_code.add_user("Alice", 31, role="admin", status="inactive")
            expected_output = "User Alice updated successfully!"
            condition = result == expected_output and user_code.users_db[0]["age"] == 31 and user_code.users_db[0]["role"] == "admin" and user_code.users_db[0]["status"] == "inactive"
            failure_message = f"For input ('Alice', 30), followed by ('Alice', 31, 'admin', 'inactive'), expected {expected_output} and user data update in users_db, but got {result}."
        
        except AttributeError:
            condition = False
            failure_message = "The function `add_user` is not defined."
        
        _dynamic_test(self, condition, "The `add_user` function correctly updates existing user data.", failure_message)

    def test_user_count_after_update(self):
        """Checks that the number of users in the database remains the same after updating an existing user"""
        import user_code
        try:
            user_code.add_user("Alice", 30)
            user_code.add_user("Alice", 31, role="admin", status="inactive")
            condition = len(user_code.users_db) == 1
            failure_message = f"For input ('Alice', 30), followed by ('Alice', 31, 'admin', 'inactive'), expected users_db to contain exactly 1 user, but found {len(user_code.users_db)}."
        
        except AttributeError:
            condition = False
            failure_message = "The function `add_user` is not defined."
        
        _dynamic_test(self, condition, "The number of users in the `users_db` remains the same after updating a user.", failure_message)
    
    def test_users_db_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'users_db'),
            "The `users_db` variable is declared.",
            "Expected `users_db` to be declared."
        )
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Tendrás una comprensión sólida de la importancia de las funciones en Python, independientemente de tu área en ciencias de la computación. Cubriremos la creación de funciones, la definición de argumentos, el manejo de valores de retorno y exploraremos su uso en Python.

Se analizará qué es una función en Python y algunas técnicas básicas para crear funciones: cuáles son los argumentos de la función, cuál es el valor de retorno de la función, cuál es el cuerpo de la función y cómo utilizar la función en el código.

Aprenda a definir funciones en Python utilizando argumentos posicionales y opcionales. Domine la flexibilidad de crear funciones que se adaptan a diferentes escenarios de entrada.

Aprenda a trabajar con argumentos arbitrarios y argumentos de palabras clave en Python para manejar cantidades variables de entradas. Comprenda cómo los argumentos arbitrarios gestionan entradas posicionales flexibles y cómo los argumentos de palabras clave organizan argumentos nombrados en un diccionario para un diseño eficiente de funciones.

El valor de retorno de una función es el resultado directo de la ejecución de la función, que podemos utilizar en el programa. Existen varios tipos de valores de retorno de funciones; consideraremos los más comúnmente utilizados.

Explora el poder de la recursión y las funciones lambda en Python. Comprende cómo la recursión permite que una función se llame a sí misma para resolver problemas complejos, y cómo las funciones lambda ofrecen una forma concisa de definir funciones anónimas para tareas simples.

Desafío: Argumentos Opcionales

Solución

Awesome!

Desafío: Argumentos Opcionales

Solución