import unittest
import importlib

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestRegisterUser(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        """Reset users_db before each test"""
        import user_code
        user_code.users_db.clear()

    def test_successful_registration(self):
        """Checks that a user is successfully registered with valid data"""
        import user_code
        try:
            result = user_code.register_user(username="Alice", email="alice@example.com", age=18)
            expected_output = "User Alice registered successfully!"
            condition = result == expected_output
            failure_message = f"For input `('Alice', 'alice@example.com', 18)`, expected `{expected_output}`, but got `{result}`."
        
        except AttributeError:
            condition = False
            failure_message = "The function `register_user` is not defined."
        
        _dynamic_test(self, condition, "The `register_user` function registers a user correctly.", failure_message)
    
    def test_user_count_after_registration(self):
        """Checks that the number of users in the database is correct after a successful registration"""
        import user_code
        try:
            user_code.register_user(username="Alice", email="alice@example.com", age=18)
            condition = len(user_code.users_db) == 1
            failure_message = f"For input `('Alice', 'alice@example.com', 18)`, expected 1 user in the database, but found {len(user_code.users_db)}."
        
        except AttributeError:
            condition = False
            failure_message = "The function `register_user` is not defined."
        
        _dynamic_test(self, condition, "The number of registered users is correct.", failure_message)
    
    def test_user_data_after_registration(self):
        """Checks that the user data is correctly added to the database after a successful registration"""
        import user_code
        try:
            user_code.register_user(username="Alice", email="alice@example.com", age=18)
            registered_user = user_code.users_db[0]
            condition = (registered_user["username"] == "Alice" and
                         registered_user["email"] == "alice@example.com" and
                         registered_user["age"] == 18)
            failure_message = f"For input `('Alice', 'alice@example.com', 18)`, expected user data `{{'username': 'Alice', 'email': 'alice@example.com', 'age': 18}}` in `users_db`, but got {registered_user}."
        
        except AttributeError:
            condition = False
            failure_message = "The function `register_user` is not defined."
        except Exception:
            condition = False
            failure_message = "For input `('Alice', 'alice@example.com', 18)`, expected user data `{{'username': 'Alice', 'email': 'alice@example.com', 'age': 18}}` in `users_db`, but this element won't be found there."
        
        _dynamic_test(self, condition, "The user data is correctly stored in the database.", failure_message)
    
    def test_underage_registration(self):
        """Checks that users under 18 cannot register"""
        import user_code
        try:
            result = user_code.register_user(username="Bob", email="bob@example.com", age=16)
            expected_output = "Registration failed: age must be 18 or older."
            condition = result == expected_output and len(user_code.users_db) == 0
            failure_message = f"For input `('Bob', 'bob@example.com', 16)`, expected `{expected_output}`, but got `{result}`."
        
        except AttributeError:
            condition = False
            failure_message = "The function `register_user` is not defined."
        
        _dynamic_test(self, condition, "The `register_user` function correctly blocks underage users.", failure_message)
    
    def test_multiple_registrations(self):
        """Checks that multiple users can be registered"""
        import user_code
        try:
            user_code.register_user(username="Alice", email="alice@example.com", age=18)
            user_code.register_user(username="Charlie", email="charlie@example.com", age=30)
            condition = len(user_code.users_db) == 2
            failure_message = f"For input registrations `('Alice', 'alice@example.com', 18)` and `('Charlie', 'charlie@example.com', 30)`, expected 2 users, but found {len(user_code.users_db)}."
        
        except AttributeError:
            condition = False
            failure_message = "The function `register_user` is not defined."
        
        _dynamic_test(self, condition, "The `register_user` function allows multiple users to register.", failure_message)

    def test_users_db_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'users_db'),
            "The `users_db` variable is declared.",
            "Expected `users_db` to be declared."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Tendrás una comprensión sólida de la importancia de las funciones en Python, independientemente de tu área en ciencias de la computación. Cubriremos la creación de funciones, la definición de argumentos, el manejo de valores de retorno y exploraremos su uso en Python.

Se analizará qué es una función en Python y algunas técnicas básicas para crear funciones: cuáles son los argumentos de la función, cuál es el valor de retorno de la función, cuál es el cuerpo de la función y cómo utilizar la función en el código.

Aprenda a definir funciones en Python utilizando argumentos posicionales y opcionales. Domine la flexibilidad de crear funciones que se adaptan a diferentes escenarios de entrada.

Aprenda a trabajar con argumentos arbitrarios y argumentos de palabras clave en Python para manejar cantidades variables de entradas. Comprenda cómo los argumentos arbitrarios gestionan entradas posicionales flexibles y cómo los argumentos de palabras clave organizan argumentos nombrados en un diccionario para un diseño eficiente de funciones.

El valor de retorno de una función es el resultado directo de la ejecución de la función, que podemos utilizar en el programa. Existen varios tipos de valores de retorno de funciones; consideraremos los más comúnmente utilizados.

Explora el poder de la recursión y las funciones lambda en Python. Comprende cómo la recursión permite que una función se llame a sí misma para resolver problemas complejos, y cómo las funciones lambda ofrecen una forma concisa de definir funciones anónimas para tareas simples.

Desafío: Argumentos Posicionales

Solución

Awesome!

Desafío: Argumentos Posicionales

Solución