import unittest
import user_code

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestBusAnnouncements(unittest.TestCase):
    def test_single_iteration(self):
        """Checks that the generator returns stops in order during one cycle"""
        stops = ["Stop A", "Stop B", "Stop C"]
        announcer = user_code.bus_announcements(stops)
        
        expected_output = ["Next stop: Stop A", "Next stop: Stop B", "Next stop: Stop C"]
        result = [next(announcer) for _ in range(len(stops))]
        
        condition = result == expected_output
        failure_message = f"For input {stops}, expected {expected_output}, but got {result}."
        _dynamic_test(self, condition, "The generator correctly cycles through stops once.", failure_message)
    
    def test_multiple_iterations(self):
        """Checks that the generator loops through stops continuously"""
        stops = ["Stop X", "Stop Y"]
        announcer = user_code.bus_announcements(stops)
        
        expected_output = ["Next stop: Stop X", "Next stop: Stop Y", "Next stop: Stop X", "Next stop: Stop Y"]
        result = [next(announcer) for _ in range(len(stops) * 2)]
        
        condition = result == expected_output
        failure_message = f"For input {stops}, expected {expected_output}, but got {result}."
        _dynamic_test(self, condition, "The generator correctly cycles through stops continuously.", failure_message)
  

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

test_main.py

Adquiera una comprensión sólida de cómo las funciones estructuran la programación en Python. Domine la definición y llamada de funciones, el manejo de argumentos, la gestión de valores de retorno y la creación de código flexible y eficiente mediante recursión y expresiones lambda.

Explora qué son las funciones y por qué son esenciales en Python. Aprende a crear funciones, definir argumentos, manejar valores de retorno y utilizar funciones integradas de manera efectiva.

Aprende cómo funcionan los argumentos posicionales y opcionales en Python. Crea funciones adaptables que gestionen diferentes entradas y mejoren la flexibilidad en tu código.

Comprender cómo trabajar con argumentos arbitrarios y de palabras clave para manejar tamaños de entrada variables. Aprender cómo estas técnicas hacen que las funciones sean más dinámicas y organizadas.

Descubra cómo los valores de retorno representan la salida de una función. Aprenda a retornar valores únicos o múltiples, utilizar None y explorar generadores para un control de flujo de datos más avanzado.

Descubra conceptos avanzados de funciones con recursión y funciones lambda. Aprenda cómo la recursión resuelve problemas repetitivos y cómo las expresiones lambda crean funciones concisas de una sola línea.

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