import unittest
import user_code

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestBusAnnouncements(unittest.TestCase):
    def test_single_iteration(self):
        """Checks that the generator returns stops in order during one cycle"""
        stops = ["Stop A", "Stop B", "Stop C"]
        announcer = user_code.bus_announcements(stops)
        
        expected_output = ["Next stop: Stop A", "Next stop: Stop B", "Next stop: Stop C"]
        result = [next(announcer) for _ in range(len(stops))]
        
        condition = result == expected_output
        failure_message = f"For input {stops}, expected {expected_output}, but got {result}."
        _dynamic_test(self, condition, "The generator correctly cycles through stops once.", failure_message)
    
    def test_multiple_iterations(self):
        """Checks that the generator loops through stops continuously"""
        stops = ["Stop X", "Stop Y"]
        announcer = user_code.bus_announcements(stops)
        
        expected_output = ["Next stop: Stop X", "Next stop: Stop Y", "Next stop: Stop X", "Next stop: Stop Y"]
        result = [next(announcer) for _ in range(len(stops) * 2)]
        
        condition = result == expected_output
        failure_message = f"For input {stops}, expected {expected_output}, but got {result}."
        _dynamic_test(self, condition, "The generator correctly cycles through stops continuously.", failure_message)
  

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

test_main.py

Tendrás una comprensión sólida de la importancia de las funciones en Python, independientemente de tu área en ciencias de la computación. Cubriremos la creación de funciones, la definición de argumentos, el manejo de valores de retorno y exploraremos su uso en Python.

Se analizará qué es una función en Python y algunas técnicas básicas para crear funciones: cuáles son los argumentos de la función, cuál es el valor de retorno de la función, cuál es el cuerpo de la función y cómo utilizar la función en el código.

Aprenda a definir funciones en Python utilizando argumentos posicionales y opcionales. Domine la flexibilidad de crear funciones que se adaptan a diferentes escenarios de entrada.

Aprenda a trabajar con argumentos arbitrarios y argumentos de palabras clave en Python para manejar cantidades variables de entradas. Comprenda cómo los argumentos arbitrarios gestionan entradas posicionales flexibles y cómo los argumentos de palabras clave organizan argumentos nombrados en un diccionario para un diseño eficiente de funciones.

El valor de retorno de una función es el resultado directo de la ejecución de la función, que podemos utilizar en el programa. Existen varios tipos de valores de retorno de funciones; consideraremos los más comúnmente utilizados.

Explora el poder de la recursión y las funciones lambda en Python. Comprende cómo la recursión permite que una función se llame a sí misma para resolver problemas complejos, y cómo las funciones lambda ofrecen una forma concisa de definir funciones anónimas para tareas simples.

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