Contenido del Curso

Tutorial de Funciones en Python

1. ¿Qué Es una Función en Python?

¿Qué Es una Función?Desafío: Construir Funciones Argumentos Valor de Retorno Cuerpo de la Función Funciones Integradas

2. Argumentos Posicionales y Opcionales

Argumentos Posicionales Desafío: Argumentos Posicionales Argumentos Opcionales Desafío: Argumentos Opcionales

3. Argumentos Arbitrarios

Argumentos Arbitrarios Argumentos de Palabra Clave Arbitrarios Combinación de Argumentos Posicionales y Opcionales

4. Especificación del Valor de Retorno de la Función

Valor de Retorno Único Múltiples Valores de Retorno Valor de Retorno None Funciones Generadoras Desafío: Semáforos

5. Recursión y Funciones Lambda

Recursión Desafío: Motor de Búsqueda Funciones Lambda Expresión Lambda Invocada Inmediatamente Escribir Funciones Efectivas y Mantenibles

Funciones Generadoras

Una función generadora es un tipo especial de función que utiliza la palabra clave yield en lugar de return para generar una secuencia de valores. Cuando se llama a una función generadora, devuelve un objeto iterador, que se puede iterar para recuperar valores uno a la vez.
La principal ventaja de las funciones generadoras es su eficiencia de memoria. Las funciones generadoras generan valores sobre la marcha a medida que se necesitan, en lugar de generar toda la secuencia de antemano. Esto las hace eficientes en memoria, especialmente cuando se trata de grandes conjuntos de datos o secuencias infinitas.

Veamos el ejemplo de un generador simple. Esta función es un generador que produce inicios de sesión uno por uno de la lista dada:


              12345678910111213141516
            
def unique_logins_from_list(login_list):
    # Iterate over each login in the list
    for login in login_list: 
        yield login  # `yield` the current login

# A predefined list of available logins
login_list = ["user1", "user2", "user3", "user4", "user5"]

# Creating a generator instance from the login list
login_generator = unique_logins_from_list(login_list)

# Generate and print 5 logins, one at a time
for _ in range(5):
    # Each call to `next()` gives the next login
    print(next(login_generator))

El principio de un generador es que permite que los valores se devuelvan uno a la vez usando la palabra clave yield, sin almacenarlos todos en memoria a la vez. En nuestro ejemplo, el generador unique_logins_from_list itera a través de la lista de inicios de sesión, devolviendo cada uno en yield y pausando en ese punto. Cuando se llama a next(), el generador se reanuda desde donde se detuvo, generando valores de manera eficiente sin necesidad de almacenar toda la lista en memoria simultáneamente. Esto hace que los generadores sean particularmente útiles para manejar grandes conjuntos de datos o flujos de datos.

Tarea

Swipe to show code editor

Crea un generador que genere identificadores únicos. Los identificadores pueden ser, por ejemplo, cadenas en el formato "ID_1", "ID_2", y así sucesivamente. Cada vez que llames a next(), el generador debe devolver un nuevo identificador único.

Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones

¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 4. Capítulo 4

Funciones Generadoras

Veamos el ejemplo de un generador simple. Esta función es un generador que produce inicios de sesión uno por uno de la lista dada:


              12345678910111213141516
            
def unique_logins_from_list(login_list):
    # Iterate over each login in the list
    for login in login_list: 
        yield login  # `yield` the current login

# A predefined list of available logins
login_list = ["user1", "user2", "user3", "user4", "user5"]

# Creating a generator instance from the login list
login_generator = unique_logins_from_list(login_list)

# Generate and print 5 logins, one at a time
for _ in range(5):
    # Each call to `next()` gives the next login
    print(next(login_generator))

Tarea

Swipe to show code editor

Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones

¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 4. Capítulo 4

Funciones Generadoras

Veamos el ejemplo de un generador simple. Esta función es un generador que produce inicios de sesión uno por uno de la lista dada:


              12345678910111213141516
            
def unique_logins_from_list(login_list):
    # Iterate over each login in the list
    for login in login_list: 
        yield login  # `yield` the current login

# A predefined list of available logins
login_list = ["user1", "user2", "user3", "user4", "user5"]

# Creating a generator instance from the login list
login_generator = unique_logins_from_list(login_list)

# Generate and print 5 logins, one at a time
for _ in range(5):
    # Each call to `next()` gives the next login
    print(next(login_generator))

Tarea

Swipe to show code editor

Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones

¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Veamos el ejemplo de un generador simple. Esta función es un generador que produce inicios de sesión uno por uno de la lista dada:


              12345678910111213141516
            
def unique_logins_from_list(login_list):
    # Iterate over each login in the list
    for login in login_list: 
        yield login  # `yield` the current login

# A predefined list of available logins
login_list = ["user1", "user2", "user3", "user4", "user5"]

# Creating a generator instance from the login list
login_generator = unique_logins_from_list(login_list)

# Generate and print 5 logins, one at a time
for _ in range(5):
    # Each call to `next()` gives the next login
    print(next(login_generator))

Tarea

Swipe to show code editor

Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones

Sección 4. Capítulo 4

Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones