Ocultación de datos es la aplicación práctica de la encapsulación, protegiendo información sensible mientras se mantienen interfaces de clase seguras y utilizables. Se centra en ocultar detalles de implementación, salvaguardar datos críticos y construir clases robustas que resistan el uso indebido y, al mismo tiempo, proporcionen APIs limpias e intuitivas. Con ejemplos del mundo real y patrones profesionales, aprenderás a diseñar clases que sean tanto seguras como mantenibles.

La ocultación de datos funciona en varios niveles, desde simples convenciones de nomenclatura hasta controles de acceso avanzados. En Python, los guiones bajos iniciales indican uso interno, los dobles guiones bajos activan el name mangling para una protección más fuerte, y los nombres públicos claros definen la interfaz externa. Este enfoque por capas combina señales legibles para humanos con la aplicación técnica de límites de acceso.

Una implementación eficaz implica decidir qué exponer y qué proteger. Los datos empresariales sensibles, como saldos de cuentas, credenciales de usuario y registros de transacciones, deben permanecer privados y ser accesibles solo a través de métodos validados. Los detalles internos como el almacenamiento en caché, banderas de optimización y variables temporales deben ocultarse, permitiendo mejoras futuras sin afectar el código externo.