¿Qué es datos sucios?

Antes de poder limpiar datos en Excel, es necesario comprender claramente qué es "dirty data" y por qué causa problemas.

El mayor problema es que Excel trata los valores según su formato interno, no solo por cómo se ven. Por eso, incluso pequeñas inconsistencias pueden romper completamente las fórmulas, el ordenamiento o los filtros.

Esto suele ocurrir cuando los datos provienen de fuentes externas. Por ejemplo, al copiar datos de un sitio web o importar un archivo CSV, es posible que Excel no reconozca correctamente los números, fechas o textos. Como resultado, se obtiene una mezcla de formatos en una misma columna, aunque todo parezca similar visualmente.

Veamos un ejemplo muy sencillo:

A primera vista, todo parece correcto. Todos los salarios parecen ser números. Pero hay un problema oculto: "3000" está almacenado como texto, no como número.

Esto provoca comportamientos inesperados al sumar, restar, y así sucesivamente.

Idea clave

Los datos sucios son peligrosos no porque parezcan incorrectos, sino porque parecen correctos mientras se comportan de manera incorrecta.

Por eso, el primer paso al trabajar con datos en Excel es siempre: inspeccionar cuidadosamente qué tipo de datos tienes realmente, no solo cómo se ven.