El concepto de relatividad en el contexto de las bases de datos se refiere a la forma en que los datos se organizan y gestionan. La idea principal detrás de las bases de datos relacionales es el uso de tablas para almacenar datos y definir relaciones entre ellas.

Algunas bases de datos relacionales populares

Algunas bases de datos relacionales populares incluyen varios sistemas de gestión de bases de datos, cada uno con sus propias características. MySQL y PostgreSQL son SGBD (Sistema de Gestión de Bases de Datos) de código abierto, siendo MySQL popular para aplicaciones web y PostgreSQL ofreciendo capacidades avanzadas.

Por otro lado, Oracle Database y Microsoft SQL Server son sistemas comerciales que ofrecen alto rendimiento y escalabilidad, lo que los hace adecuados para grandes aplicaciones empresariales.

Las principales diferencias entre ellos radican en la licencia y las funcionalidades adicionales, como la integración con otros sistemas y el soporte para funcionalidades complejas.

Diferencia con las bases de datos no relacionales

Las bases de datos relacionales almacenan datos en tablas con un esquema fijo y admiten SQL para consultas. Son adecuadas para datos estructurados con relaciones claras entre ellos.

Las bases de datos no relacionales (NoSQL) pueden utilizar varios modelos de almacenamiento de datos (documentos, grafos, clave-valor) y no requieren un esquema fijo. Son adecuadas para datos no estructurados y grandes volúmenes de datos que requieren alta escalabilidad y flexibilidad.

Aplicación de bases de datos relacionales

Las bases de datos relacionales son más adecuadas cuando es necesario almacenar datos claramente estructurados, donde cada información está relacionada con otra. Son ideales para situaciones en las que la integridad de los datos es importante y se debe garantizar la precisión.

Además, las bases de datos relacionales se vuelven esenciales cuando es necesario ejecutar consultas complejas y gestionar transacciones, garantizando la fiabilidad de las operaciones y el cumplimiento de todas las relaciones entre los datos.